两年时间从0到18亿美金,这家「小」公司做对了什么?

神译局·2025年09月03日 07:06
“让扎克伯格的人来干我们的事,未必比我们做得好。”

近几年,AI领域不断有奇迹涌现,Lovable就是其中一个。

总部位于斯德哥尔摩的AI初创企业Lovable,自2023年成立、2024年发布首款产品以来,已获得连续两轮投资,目前估值已达18亿美元,跻身全球增速最快的独角兽企业行列

创造了这一切的Lovable的团队构成堪称硅谷新晋独角兽的一个“非典型”范本。其最显著的特点是用极少的精英员工,驱动着惊人的财务和业务增长,效率极高。截至2025年年中,Lovable仅有全职员工45人,团队规模仅相当于一个小型创业公司

Lovable的员工情况描绘了一家 “精英小军团” 的图景。它颠覆了传统意义上“公司规模与估值/收入成正比”的认知,代表了新一代AI原生企业的发展范式:通过顶级人才+卓越产品+高度自动化,实现极致的资本和运营效率。

Lovable的联合创始人暨CEO Anton Osika是一位典型的“产品型创始人”,其管理理念深深植根于他之前的经历,并直接塑造了 Lovable 的运营模式。

在创立 Lovable 之前,Anton Osika 是音乐流媒体巨头 Spotify 的高级机器学习工程师。这段经历至关重要,因为它让他亲身浸染了 Spotify 以数据驱动、高度自治和“小队”模式著称的工程文化与精益创业方法。

●图为 Anton Osika

Anton Osika不是一个热衷于抛头露面的营销型CEO,而更像一个低调的系统架构师——只不过他这次构建的不是软件系统,而是一个高度优化、近乎“反脆弱”的公司操作系统。他的管理理念融合了瑞典的现代工作文化(扁平、自治)和硅谷的激进增长思维。

在他的领导下,Lovable 不仅仅是在销售一个AI产品,它本身就成了其管理理念的活生生的证明:一个由少量精英通过高度自动化和深度信任构建的、效率惊人的组织体。这正是让投资者和行业为之兴奋的核心所在。

日前,Anton Osika做客播客节目20 VC with Harry Stebbings,与主持人探讨了团队管理的理念和经验、Grok和OpenAI的对比、以及他对全球AI产业的观察和展望。

以下是本次播客的精华内容,由未来人类实验室整理翻译——

打造精英初创团队,

最重要的是这个特质?

主持人:Lovable最近刚完成了一轮很棒的融资,我想从这点开始。我们看到很多资金涌入这个领域,这是一场资本军备竞赛,谁钱多谁赢的情况,还是另有原因?

Anton Osika:我认为这是一场组建最佳团队的军备竞赛,然后是一场建立最佳品牌和用户信任的军备竞赛。我的意思是,资本可以有帮助。对我们来说,这完全不是限制。如果你在构建类似最好的基础模型这样的东西,它可能是一个限制,只是因为训练等等所需的计算量非常非常大。但对我们来说,一切都是关于极其快速地行动和聚集最优秀的人才。

主持人:所以,如果我们把人才视为第一要素,我们看到扎克伯格支付了NFL(美国职业橄榄球大联盟)风格的合同。我的意思是,为最优秀的人支付巨额巨款。你如何看待和分析这一点,以及未来获取顶尖人才的难度会有多大?

Anton Osika:我认为对我来说,实际上比扎克伯格更难的是知道哪些工程师会真正茁壮成长,推动文化前进,推动工作方式和产品前进。对扎克伯格来说,就像是只有那10个人知道关于如何训练基础模型的一切,他更多是在为那种知识付费,而不是为这些人本身。这个人才本身当然也很好。所以这是非常不同的。

主持人:你认为如果你在应用层工作,就不需要同等水平的工程人才吗?

Anton Osika:这是非常不同的。我认为,像扎克伯格正在雇佣的那些人中,有些人如果在做我们做的事情可能不会表现得像我团队中的工程师那样好。所以这是非常不同类型的人才。就像我,如果我知道谁是完美的工程师人选,我也许可以提高我们的薪酬标准来准确得到那些人。但我不知道谁是最优秀的人。所以我需要去弄清楚,这些人是非常好的工作伙伴吗?他们可塑性强吗?他们能在这个团队中良好协作吗?然后在此基础上提供市场上顶级的薪酬。

●图片来源 pexels

主持人:你也组建了一支不可思议的团队,早期有很多不那么知名的人才,然后你也雇佣了像Elena Verna这样的超级人才。当你审视你的招聘流程、人才评估流程时,有没有什么不那么显而易见的地方?

Anton Osika:我喜欢多考虑(员工的)发展势头。就像如果我与某人交谈,我能从他们那里学到很多东西,并且我注意到我们的对话非常有活力、让人兴奋,这通常是一个非常好的指标,表明他们能适应组织,并且他们的成长空间会很大。除此之外,我认为有一些好方法可以了解他们过去的表现,就像如果我能用摄像机拍下他们过去工作的样子,那会给我很多信号。所以这通常是我与新人选交谈时花很多时间的地方。

主持人:说到发展势头,在你身上就很明显,比如我们认识的时间不算特别长,但当我比较第一次见你和今天见你时,你的领导力仍然非常不同。你在哪些方面还没有取得你希望看到的进展?

Anton Osika:我认为我仍然以一种非常草根初创公司的方式运营Lovable,即使我们现在处于较后期的增长阶段。所以,在几个关键领域增加一点更多结构是我希望取得进展或开始做得更好的地方。

打造品牌护城河?

不必操之过急

主持人:你说人才是第一,品牌是第二。对你来说伟大的品牌意味着什么?

Anton Osika:我认为一个非常典型的例子是苹果生态系统。他们痴迷于细节,也许太痴迷了以至于进展缓慢,但这正是建立信任和非常强大品牌的原因,这也是我们在每一次互动中力求达到的目标,比如每次我们更新产品时,我们要确保推出的方式能让我们真正理解用户,以及关注他们对我们在产品和公司中做出改变的反应。

主持人:有几个问题是大家经常谈论的,也是人们用来批评 Lovable 或者这个领域里其他公司的,其中一个是关于防御性,也就是护城河。在你看来,如今护城河的核心要素是品牌?还是其他什么东西?

Anton Osika:我认为你打造一个产品,如果你想要最大限度地构建护城河,那么你就要保证用户使用这个产品时,不想离开(这个平台),因为在平台上创造了太多价值,每天都能自动获得。我认为Lovable正在成为这样一个产品构建平台,今天的Lovable是你的技术联合创始人。我们希望它成为处理所有管理事务的联合创始人,帮你建立财务运营等等。如果你在这样一个平台上,你可能就不想离开了。

主持人:你会对所有从第一天开始构建AI初创公司的创始人说,不要担心护城河,它会随着时间的推移而到来吗?

Anton Osika:好问题。我有一个朋友,他有一个关于AI初创公司的有趣比喻,就是AI初创公司就像从大炮里射向天空的鸡,因为每天都有新的鸡从大炮里射出来,所以鸡要拼命快速拍打翅膀。如果你比其他鸡拍打得更快,那么你就会飞得更高。我认为这是一个很好的初步分析,告诉你应该如何运营。

Open AI vs. Grok,

谁才是更值得敬畏的对手?

主持人:你是如何分析GPT-5的?当你看到它发布后的性能时,你对OpenAI是更乐观还是更不看好了?

Anton Osika:我们在决定把GPT-5加入我们的产品之前,仔细研究了GPT-5将如何影响我们的用户,以及获取响应所需的时间。我们看了定量评估,用很多不同方式进行了直觉检查,得出的结论是,它对我们的用户来说太雄心勃勃(ambitious)了。

所以这就是为什么我们决定把它呈现给我们所有的用户,由他们来告诉我们有哪些好哪些不好。我们发现当你要解决一个非常非常困难的问题时,它很棒。至于OpenAI是否做得很好?我认为对他们来说,这是一个非常聪明、显而易见的选择,他们说就像在ChatGPT里你有五个不同的模型要选择,让我们把它缩减成一个模型GPT-5。这伴随着很多权衡,但是到目前为止,我会说他们执行得相当好。

主持人:如果让你投资Grok、Anthropic和Open AI这三家公司的话,你怎么选择?

Anton Osika:我会投资Grok,做空Open AI。

主持人:为什么?

Anton Osika:我更看好Grok团队的发展势头。他们正在做一件我很尊重的事情,那就是为数据管理部分担任传教士,他们称之为人工智能辅导(AI tutoring)。并且我认为他们的团队士气比另外两家更高。Open AI经历过很多混乱。Anthropic也很好。

●图片为AI生成

主持人:你认为Open AI在消费者方面更胜一筹吗?就像谷歌一样。Anthropic在企业方面更能吸引研发者?

Anton Osika:我觉得这是未知的。

主持人:你认为会出现一个尚未被创造出来的领先模型吗?来自中国?

Anton Osika:我认为中国有50%的机会拥有最好的模型。中国模型的更新速度惊人,每周看时,都好像有四个新模型出现,而且每一个都比上一个好。

编译 | 赵思琪

封面图源 AI生成

本文来自微信公众号“未来人类实验室”,作者:赵思琪,36氪经授权发布。

+1
69

好文章,需要你的鼓励

参与评论
评论千万条,友善第一条
后参与讨论
提交评论0/1000
36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

推送和解读前沿、有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业