小扎砸了143亿的Scale AI，已与Meta“闹掰”？曝挖来的高管2个月就走人，数据质量也遭嫌弃

当 Meta 豪掷 143 亿美元投资 Scale AI、并挖来 Alexandr Wang 来领导 Meta Superintelligence Labs（MSL）时，外界都以为扎克伯格找到了新的“王牌”。

这原本被视为 Meta 在 AI 领域的一次关键转型，却在短短 2 个月后就出现了裂痕：据外媒 TechCrunch 报道，Scale AI 前高管 Ruben Mayer加入 Meta 不到两个月就火速离职，而 Meta 内部也逐渐传出对 Scale AI 数据质量的质疑声。

高管闪离、数据质量争议、内部人才流失……这场豪赌似乎一开始就陷入了动荡。

高管闪离：2 个月就走人

据悉，Ruben Mayer 曾担任 Scale AI 的 生成式 AI 产品与运营高级副总裁，是 Alexandr Wang 亲手带入 MSL 的核心成员之一。但他在 Meta 的任期极短，入职不到两个月便宣布离职。

有消息人士透露，Mayer 在 Meta 负责的是 AI 数据运营团队，并没有进入 MSL 的核心部门 TBD Labs——这是 Meta 内部专注打造 AI 超级智能的实验室，也是从 OpenAI、谷歌挖来的研究员们的落脚点。

不过，Ruben Mayer 本人否认了这一说法。他在回应 TechCrunch 时强调，自己“从第一天就是 TBD Labs 的一员”，并没有被排除在MSL核心部门之外；他的工作角色是“帮助搭建实验室所需的一切”，并不仅仅局限在数据层面。同时，他还表示自己并未直接向 Wang 汇报，对在 Meta 的经历“非常满意”，离开纯属“个人原因”。

不论真相如何，如此短时间内的高管闪离，依旧给外界传递出了一个信号：Meta 与 Scale AI 的整合并不顺利。

得到巨额投资，反成“失血”信号？

更耐人寻味的是，Meta 对 Scale AI 的信任似乎并没有随着巨额投资而加深。

据五位知情人士透露，MSL 在训练新模型时，依然选择与 Surge 和 Mercor 这两家数据标注公司合作——而它们正是 Scale AI 的直接竞争对手。还有多名 Meta 研究人员甚至直言：Scale 的数据“质量不佳”。

从行业惯例看，AI 实验室往往会同时与多个数据标注厂商合作。但考虑到 Meta 才刚刚斥资 143 亿美元入股 Scale AI，如今却在核心研发环节绕过它，这样的操作格外引人关注。

对此，Meta 发言人坚称 Scale AI 的数据不存在质量问题；Surge 和 Mercor 则选择不予置评。

至于Scale AI，它在 6 月得到 Meta 巨额投资后不久，OpenAI 和谷歌就宣布停止使用 Scale AI 的服务。接着，Scale AI 在 7 月裁掉了 200 名数据标注员工，新任 CEO Jason Droege 将此归因于“市场需求变化”——但业内普遍认为，这是客户流失的必然结果。

顶尖人才快速流失，AI 战略也左右摇摆

外部合作关系的不稳定，只是 Meta 面临的冰山一角；据多位现任与前任员工透露，MSL 内部的运行同样动荡不安。

首先是 MSL 新老团队之间存在摩擦，顶尖人才招得来却留不住：

● 来自 OpenAI、Scale AI 的新研究员对 Meta 的繁琐流程表示不满，部分新人已闪电离职；

● Meta 原有的 GenAI 团队被边缘化，不少老员工也已选择离职；

● 一些被 Alexandr Wang 带来的高管，也并未真正进入 TBD Labs 的核心研发团队。

这让外界质疑：扎克伯格砸下巨资从 OpenAI、谷歌、Anthropic 等地挖来的顶尖人才，Meta 是否能真正留住？

其次，除了人事动荡，Meta 在 AI 战略上同样显得犹豫不决：根据外媒The Information报道，Meta 内部高层正讨论是否要与竞争对手合作，把谷歌或 OpenAI 的模型接入到 Meta 自家的应用中。

据知情人士称，MSL 团队已经探讨过整合谷歌 Gemini 模型，为 Meta AI提供更自然的对话式回答；同时，Meta 也考虑过利用 OpenAI 的模型来增强旗下社交应用的 AI 功能。而事实上，Meta 内部有些工具其实已悄然整合了外部 AI 模型——例如，员工在使用公司的内部代码助手时，可以调用 Anthropic 的模型进行编程。

换句话说，尽管 Meta 一直强调要自主研发世界领先的大模型，但眼下可能要借助竞争对手的力量来提升产品体验？对于外界质疑，Meta 的回应则是“全盘皆收”：“我们采取的是一种全面策略——既要自己构建世界领先的模型，也会和其他公司合作，同时坚持开源。”

然而，这番表态并未打消外界的疑虑，反而还引来了不少网友的嘲讽：

● “整天调用 API，就能拿到 1 亿美元的薪水，听起来真不错啊！”

● “表面上：顶级AI实验室、年薪数百万美元的研究员；实际上：ChatGPT套壳。”

● “等一下……Meta花了数十亿美元聘请顶尖人才，就是为了在其模型中调用其他家的 API？”

不过，也有部分专业人士指出，这些合作若成真，应该也只是Meta的“权宜之计”——其最终目标仍然是推动下一代 Llama 5 模型与谷歌、OpenAI 等对手抗衡。

而这一切最终能否实现，恐怕要等到新模型正式亮相时，答案才会揭晓。

参考链接：

https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/

https://www.reuters.com/business/metas-ai-leaders-discuss-using-google-openai-models-apps-information-says-2025-08-30/

本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛，36氪经授权发布。