手机内存也有“公摊”,谷歌新机搞了个“AI专用”
不久前,谷歌方面在Made by Google上推出了一年一度更新的Pixel 10系列旗舰机型。作为真正意义上的Android手机风向标,此次Pixel 10系列机型用语音实时翻译、哼唱变歌曲、Magic Cue(魔法提示)、Camera Coach(相机教练)秀出了自己的肌肉。
当隔壁苹果的Apple Intelligence还在掉链子的节点,谷歌如今在移动AI领域堪称一枝独秀。然而他们抓住难得的机会窗口,让Pixel 10系列成功“抢滩”也不是毫无代价的,如果消费者不是专门为了这些新机的AI能力而来,就得为不需要的功能买单了。
日前海外科技媒体Android Authority在分析了该系列的标准版Pixel 10后发现,在12GB的内存中,谷歌专门划分了3.5GB为AI功能服务,只有Tensor G5的TPU(张量处理器)才能调用。看来这次谷歌为了端侧AI功能,不仅仅在Tensor G5上“反向升级”GPU,还对内存动了刀。
作为对比,同样配备12GB内存的Pixel 9,就却没有采取“AI专属内存”的设计。不难发现,谷歌在Pixel 10上做出的改变,极有可能是来自Pixel 9系列的经验教训。由于端侧大模型的数据吞吐需要在本地完成,所以为了确保用户体验,在端侧部署就需要有足够大的内存将来整个模型保存,要是使用闪存,结果就会是AI对话、AI修图等任务的耗时会以分钟计算。
试想一下,如果用户想要用Pixel 10的“哼唱变歌曲”功能,使用闪存进行数据交互的结果,就会是可能需要等待十几分钟时间,手机才能生成歌曲。在当下这个快节奏的环境中,恐怕没哪个用户有这个耐心。再加上端侧AI需要高速缓存和更大的内存带宽,所以它在运行时就必须会占据一定的内存。
问题在于Pixel 10不仅有AI功能,其他App同样会占据一些内存,进而出现一旦用户打开的App太多,运行端侧AI时就会直接导致系统卡死。并且绝大多数用户其实分不清ChatGPT、豆包、元宝等App,与端侧部署的AI有什么区别,更不了解后者的性能开销其实不亚于重度手游。
因此谷歌在Pixel 10上规划一个3.5GB的“AI专属内存”,就可以用来解决用户同时使用端侧AI和其他App时,所可能导致的卡顿问题。至于说为什么这个“AI专属内存”是3.5GB,其实这是专门计算过的。目前端侧AI常用的7B规模、4位量化的AI模型,就需要消耗3.5GB到4GB内存。
如果不规划“AI专属内存”,其实也能解决端侧AI与多任务需求冲突的问题,那就是“杀后台”。在两三年前,SoC功耗水平大幅度增长,并且还多了5G基带这个“耗电大户”的情况下,Android手机厂商为了保证续航体验,就纷纷选择了以更强的力度“杀后台”,以充分利用物理内存。
其实不仅仅是Android,隔壁的iOS在更新到18.4后,许多用户就发现“杀后台”现象极为严重,最突出的表现就是“打开微信随时看地球”。彼时,不少用户猜测苹果可能是给Apple Intelligence划分了专用内存。
谷歌现在的做法,确实更利好Gemini AI在Pixel 10上的发挥,可这对于提供7年系统更新的承诺却会成为隐患。毕竟安迪-比尔定律的存在,让硬件所提高的任何计算能力总是会被新的软件消耗殆尽,所以老机型在面对新软件时往往力不从心。
现在流畅的Pixel 10到了四五年后恐怕就要力不从心了,而8.5GB内存能否满足7年后的App更是个大问题,也就是说Pixel 10的用户在实际使用过程中可能会提前感受到手机变卡。简而言之,谷歌用“AI专属内存”确保Pixel 10的用户在头两年能充分发挥AI的能力,但手机实际使用寿命会因此缩短这个代价,他们并未公之于众。
当然,谷歌“AI专属内存”设计最大的问题,其实是在于剥夺了用户的选择权。尽管“AI专属内存”可以帮助Pixel 10最大限度地发挥端侧AI的能力,让用户感受到AI深度赋能手机的魅力,但并非所有人都需要端侧AI支持的Magic Cue、Camera Coach,ChatGPT、豆包的App版本其实就已经能够许多人的需求。
换而言之,谷歌在Pixel 10上设计的“AI专属内存”,就等于是让对AI功能不感兴趣的消费者额花了冤枉钱。尽管由于目前智能手机的功能日渐繁复,无论什么类型的消费者,总有一些功能是你不会使用的,但内存与IP68防尘耐水、NFC还不一样,它是手机的基础组件,会直接影响到性能表现。
对于不使用端侧AI的用户来说,谷歌在Pixel 10上甚至有虚假宣传的嫌疑。毕竟在宣传上官方可是表示Pixel 10有12GB内存,但如果不使用端侧AI,Pixel 10的真实内存其实就只有8.5GB。用网友的话来说,就是“公摊面积请单独标注,不要加到总面积里。”
本文来自微信公众号“三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,36氪经授权发布。