赋能可持续的数字未来：卡塔尔的创新与能源平衡之道
数字化转型正在全球范围内深刻改变各行各业，人工智能（AI）、云计算和物联网（IoT）是其中的核心驱动力。AI 正在催生更智能的系统、更高效的决策和更具扩展性的解决方案。超大规模数据中心与节能冷却技术的发展，也让企业和社区之间的联系更加紧密。
然而，技术的快速发展带来了电力需求的激增，凸显出可持续解决方案的迫切性。根据国际能源署（IEA）的数据，仅2024年全球在数据中心的投资就达到5,000亿美元，耗电量约占全球总量的1.5%，约415太瓦时（TWh）。其中，美国占比45%，中国25%，欧洲15%。自2017年以来，数据中心用电量以年均12%的速度增长，预计到2030年将翻倍至约945太瓦时，比日本当前的全国用电量还要多一些，主要增长动力来自 AI。通过 AI 优化管理的数据中心的用电量预计到2030年将增加四倍以上。
这带来一个关键问题：如何在不牺牲可持续性的前提下，释放数字创新的潜力？在创新与能源利用的可持续之间找到平衡，将是塑造可持续数字未来的核心。这需要政府、政策制定者和企业的共同努力。
数字化如何推高能源需求
如果缺乏战略措施，数字服务的激增可能会给电网带来压力，并延缓向可持续能源的转型。AI 是其中的重要原因。卡塔尔投资促进局（Invest Qatar）与跨国能源公司 Iberdrola 的中东创新中心（Iberdrola Innovation Middle East）联合发布的报告显示，AI 的能耗约为普通软件的33倍，一次 ChatGPT 请求的耗电量可达一次 Google 搜索的10倍。
与此同时，5G 网络的普及以及物联网设备的激增——预计到2030年物联网设备将超过320亿台——也将显著增加电力消耗。随着数字基础设施不断扩张，清洁与可再生能源的需求愈发迫切。
数字化同样是解决方案
虽然数字化带来了能源消耗的增长，但它也为节能与提升效率提供了强有力的工具。以交通行业为例，数字化可以通过数据收集、存储和分析，优化运营、安全、服务质量和效率。据报告，智能交通系统（ITS）有望通过减少出行需求、推动出行方式转变以及降低单位距离能耗，使交通能源使用下降约25%。
AI 辅助的分析在能源转型中同样发挥着关键作用。它可以优化发电和电网资产的规划与运行，实时平衡供需，并高效管理电动汽车、制冷及供暖等用电负荷。
在数据中心层面，液冷和 AI 辅助的服务器优化技术正在减少能源浪费。在德国，AI 驱动的虚拟电厂能够以94%的准确率预测能源需求，实现更智能的电力分配。新加坡2024年的《绿色数据中心路线图》也在2023年能效标准基础上进一步推动可持续数据中心的发展。这些不断演进的技术，展现出降低数字化能耗的巨大潜力。
当然，除了节能技术外，清洁发电、储能以及电网加固的投资也必须合理规划和落实，以避免数据中心部署延误。
卡塔尔的探索与实践
在《卡塔尔国家愿景2030》（QNV 2030）中，数字化与经济多元化是实现经济增长与可持续发展的关键支柱。卡塔尔正通过 AI 驱动的能源解决方案、智慧城市和数据中心建设，确保科技进步与环境承诺相辅相成。
在卢赛尔（Lusail）和 Msheireb 的智慧城市项目中，物联网能源管理系统能够实时优化电力分配。作为全球首个可持续改造市区项目，Msheireb Downtown Doha 已将能源消耗减少了30%。
卡塔尔还在不断扩大可再生能源版图。卡塔尔能源公司 QatarEnergy 近期宣布建设2,000兆瓦（MW）的 Dukhan 太阳能电站，到2030年全国太阳能发电能力将翻倍至约4,000 兆瓦。此前，卡塔尔已建成800兆瓦的 Al-Kharsaah 太阳能电站，以及位于 Ras Laffan 和 Mesaieed 的两座太阳能项目，这两座项目的总发电能力达875兆瓦。
同时，卡塔尔与全球能源巨头 Iberdrola 展开合作，共同推动清洁能源转型。自2018年在多哈设立以来，Iberdrola Innovation Middle East 的规模已增长六倍，持续推出数字化可持续能源解决方案。2022年，Iberdrola 与 Invest Qatar 签署协议，进一步强化研发创新，开发 AI 工具以优化电网运行并提升跨行业效率。这些解决方案不仅服务于卡塔尔，也应用在西班牙、英国、美国、巴西和澳大利亚等地。
促进可持续的数字化发展
全球数字化转型已不可逆转。政府、企业和科技领导者需要制定并推动高效的数字化政策，设立明确的效率基准。数字化的悖论在于，它既带来能耗增长，也能驱动效率提升。AI 将是未来增长的核心，推动更智能的系统并创造新的机遇。
要确保创新真正推动可持续发展，数字增长必须与能源效率提升和可再生能源利用并行。未来必然是数字化的，但同样必须是可持续的。
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图｜Unsplash
本文来自微信公众号“投资卡塔尔 Invest Qatar（ID：InvestQatar）”，作者：Invest Qatar，36氪出海经授权转载，如需转载请联系原作者。
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