1.65亿，北京这家超级隐形冠军被卖：搞AI+财务

近日，众淼控股（01471）发布公告，拟以 1.65 亿元现金收购一家财务数字化公司——科创融鑫科技，估值约3亿元，出让55%股权。

这一举措不禁引人好奇：科创融鑫科技为何值得收购，财务资产数字化赛道又呈现出怎样的最新趋势与机会？本文将尝试剖析。

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科创融鑫科技曾在新三板挂牌，总部北京丰台，是一家专注于财务资产数字化的专业服务提供商。

简单说，“财务资产数字化” 就是把企业里跟钱、资产相关的事，从“纸质记录、人工操作”变成用电脑、系统、数据来管理，就像给传统财务工作装了“智能大脑”，让管钱、管资产更高效、更安全、更清楚。

它的主要业务，围绕银行业现金资产数字化展开，主要客户是银行及非银行金融机构。

比如，它有第二代货币发行物流管理系统，这就像是一个智能的货币发行“管家”。以前银行在发行货币的时候，很多流程都是人工或者传统方式，而这个系统可以让货币发行的物流过程更加数字化、自动化，能实时追踪货币在各个环节的情况。

比如从央行的发行库到商业银行的业务库，再到各个营业网点，都能清楚地知道货币的位置、数量等信息，就好像给每一批货币都装上了一个 “定位器”。

而此次收购方——众淼控股，是一家保险代理服务及解决方案提供商，简单来说，就是帮保险公司卖保险。它成立于 2017 年，当年收购了海尔保险代理。

根据收购公告，众淼控股收购科创融鑫科技能带来以下好处。

1、丰富业务产品线。

众淼控股的核心产品是卖保险，科创融鑫专注现金资产数字化。这种组合，就像一个商店原本只卖保险，现在又增加了与银行现金资产数字化相关的“商品”，产品线一下子丰富了起来。

2、加速保险代理服务的数字化升级。

科创融鑫既然能为银行提供数字化升级，自然也能帮助众淼控股数字化升级。

比如，科创融鑫的技术，就像一些先进的 “工具”，众淼控股可以把这些 “工具” 用到保险代理服务中，比如让保险理赔流程变得更快捷、更方便。

但总体来说，此次收购中，科创融鑫的估值表现一般。

根据同花顺财经数据，2024 年其全年收入 1.27亿元，同比下降 13.91%；净利润 3076.17 万元——PE倍数（估值/净利润）约为10倍。

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目前，财务资产数字化赛道深受AI影响。

大语言模型在财务会计行业深度应用。在 2025 年接受调研的 1127 位财会从业人士中，有 69.03% 认为，在财会行业可以大量使用人工智能技术，而 2024 年这一比例还是 64.73%。

通过对大量财务数据的学习和分析，大模型可以快速准确地识别财务数据中的异常情况，为企业提前预警风险。同时，在税务筹划方面，大模型能够根据企业的业务情况和税收政策，提供更优化的税务方案，帮助企业合理节税。

芝加哥大学的研究表明，GPT-4 在财务报表分析方面表现出众，甚至能够超越人类分析师。

当然，行业的新机会不在于服务大型机构。

大型金融机构在财务资产数字化方面的投入较大，应用也相对成熟。然而，众多中小金融机构由于资金、技术等方面的限制，数字化转型进程相对缓慢。这反而创造了增量市场。

在应用场景上，国内已经出现部分有效案例。

1、金融机构授信审批提效。

江苏银行基于大模型 “多模态” 理念，推出 “智能文档助手”。在企业授信审批环节，客户经理需处理营业执照、财务报表、税务记录、征信报告等多样材料，信息提取与整合工作繁重。

借助该助手，银行可自动归纳企业经营状况，并结合实时舆情信息，实现授信调查报告的智能生成。这一应用使工作效率提升 42%，预计每年节省客户经理 1.5 万工时，大幅提升企业授信效率，且已在移动端、PC 端双渠道落地。

2、不良资产管理优化。

基于 DeepSeek 模型，恒生电子升级了不良资产核心业务管理系统（AMCS）。在不良资产业务日常管理中，AI 辅助审批功能可快速从大量文本中精简信息、提炼核心数据，形成审批材料，减少人工操作延误与失误，提升业务决策效率。

3、国资管理智能化升级。

政务 AI 大模型 “虹小智” 围绕国有资产动态管理，在摸清家底、动态监管、盘活增值方面成果显著。在国资清查时，通过自动解析原始数据，建立涵盖土地、房产、股权等 11 大类资产的智能台账，某地应用显示清查效率提升超 10 倍，周期从按月缩短至按天计算。

4、智能财税服务革新。

畅捷通作为小微企业财税及业务云服务提供商，推出 AI 智能财税解决方案——易报税。AI 自动化处理发票、记账、报税等重复劳动，降低人力与时间成本，如引入易报税后，部分代账场景中 10 个代账会计的工作可缩减至由 1 人完成，极大提升财税服务效率。

本文不构成任何投资建议。

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