AI眼镜“难戴”，但为何厂商却停不下来？

01 小米退货、苹果难销

苹果Vision Pro，曾被寄予厚望，可现实却不尽如人意。

2024年末，彭博社报道其销量不足50万台，使用率也不高，MacRumors更是发文指出，因市场需求疲软，苹果或已停产Vision Pro。这款售价高昂且缺少“杀手级应用”的产品，终究没能成为市场上的爆款，出货量十分有限，成了科技行业的一个遗憾。

与此同时，轻量化AI眼镜却异军突起。

自2022年11月ChatGPT问世后，AI技术席卷科技行业，智能眼镜领域也随之发生变革。曾经，智能眼镜主要分为AR、VR两类，但使用体验不佳，出货量与智能手机相比差距巨大。

不过，“all in”元宇宙的Meta联合雷朋推出了AI眼镜Ray - Ban Meta，彻底抛弃了传统AR、VR设备臃肿的元器件，引入AI技术，实现了拍照、录像、通话、AI问答等功能。

AI眼镜虽火，却也并非完美无缺。

它缺少显示能力，在体验层面存在巨大短板。

就像雷鸟创新CEO李宏伟所说：“我们不单需要AI技术，还需要数字世界和现实世界融合在一起。”

网友去日本旅行，带了小米AI眼镜，本想借助其翻译功能方便交流，结果发现翻译日文菜单时只能一个字一个字地蹦，效率极低，还不如用手机拍照翻译。

目前AI眼镜离不开手机，拍摄的照片、视频等内容需导入手机查看，调整设置也离不开手机App。

这表明，AI眼镜难以像智能手机一样承载更多信息，成为大众计算平台。

在小米退货、苹果难销、AI眼镜存在劣势的情况下，vivo却义无反顾地选择加码MR设备。

2025年8月13日，vivo官宣vivo Vision混合现实头显将于8月21日发布。从宣传海报来看，其外观与Vision Pro类似，采用环绕式头戴设计和编织材质头带。

产品经理透露，vivo Vision非常轻，跟AirPods Max差不多，拥有简约质感与优雅气质，体验还很“上头”。

而且，vivo Vision价格明显低于Vision Pro，数码博主爆料称其价格低于2万元，比Vision Pro低30%左右。

vivo之所以做出这样的选择，或许是对MR设备和AI眼镜的优劣有着独到理解。MR设备拥有显示屏，可以缝合虚拟世界与现实环境之间的“裂痕”，拥有更大的想象空间。

网友体验Vision Pro后表示：“Vision Pro比一般的VR眼镜震撼得多，非常清晰，看视频非常爽。而且还能一键切换虚拟和现实，感觉非常科幻。”

但网友也没有购买，因为觉得“投入产出比不理想”，佩戴时间长很累，花3万元购买不划算。

这正是Vision Pro被市场抛弃的关键原因，缺乏“杀手级应用”且价格昂贵。

不过，vivo Vision针对性地补足了Vision Pro的诸多短板，其重量控制得很好，长期佩戴舒适性优于Vision Pro。

同时，显示规格可能是行业Top级，硬件上了高通骁龙4nm平台，交互和内容目标对标苹果。

而且，考虑到二手交易平台闲鱼上Vision Pro近7日成交均价为1.6万元，为了吸引消费者，vivo Vision价格或许不会高于1.6万元。

从更宏观的战略层面看，vivo推出vivo Vision有着更为高远的目标。

2025年3月，vivo执行副总宣布成立机器人Lab，将通过人工智能与影像两大技术驱动，专注于机器人“大脑”和“眼睛”的技术研发。vivo Vision更高维度的战略价值，是成为机器人的“眼睛”。其外壳拥有多个传感器，包括采集空间信息的LiDAR、结构光深度以及红外传感器。

如果vivo Vision可以大规模出货，vivo就能通过采集到的海量实时空间数据，不断优化空间识别能力，为人形机器人落地提供技术支撑。

02 AI眼镜为什么难戴？

智能眼镜，这个听起来酷炫至极，仿佛科幻电影中走出的科技产物，却并未如预期般迅速普及，是为什么？

第一电量焦虑，如影随形。

眼镜，作为贴身佩戴之物，舒适度无疑是首要考量。市面上最轻的眼镜，轻若无物，戴久了几乎无感。

智能眼镜要想达到同样的舒适度，却面临着重重挑战。

它要在有限的重量内，塞进电池、芯片、摄像头等一系列电子元件，留给电池的空间，实在是小得可怜。

有人或许会问，就不能研发出小体积、大电量的电池吗？这便涉及到了“能量密度”的问题。

想象一下电池是个行李箱，能量密度就是它能装多少东西。现在的锂电池，已经是全球最成熟的技术，装得满满当当。想要再塞更多？要么换箱子，但目前没有更好的选择；要么硬塞，可那结果，可能是爆炸。

以秋果计划的Wigain XR眼镜为例，其眼镜机身内置600毫安电池，再搭配6000毫安电池的station，才勉强保证了长久续航。

第二不够人性化。

智能眼镜，光能显示信息还远远不够，还得能方便地操作。

衡量一个计算平台好不好用，关键看“交互带宽”——输入和输出的效率。

电脑，如同高速公路，键盘打字快准狠，鼠标指哪打哪，画图、写小说、做表格，样样精通。手机，则像水泥马路，屏幕戳来戳去，效率已大打折扣。打字慢，操作精度差，没人真用手机写几十万字或做精细设计图，它主要是用来“看”的。

而智能眼镜，要想在操作上更进一步，就必须找到更高效、更人性化的交互方式。

最后，摄像头带来的信任危机。

这涉及人与人之间的信任，是“社会契约”的范畴。

一个基本的默契是，没我同意，你不能拍我。用手机拍别人，动作明显，对方能察觉，能选择同意或拒绝。但智能眼镜的摄像头，却让“拍摄”这个动作变得隐秘起来。

我戴着眼镜看你，是在看你？在录你？还是发呆？你根本不知道！

这和无人机刚出来时引发的恐慌如出一辙。后来无人机有了“电子围栏”，系统限制飞行区域，才逐渐赢得了人们的信任。

智能眼镜，同样需要这样的“信任围栏”。这需要各大眼镜厂商和相关监管部门共同努力，去建立和完善。

03 AI眼镜：巨头扎堆却难获用户心，为何厂商仍“执迷不悟”？

在AI眼镜市场，尽管用户反馈冷淡，厂商却依旧热情高涨，前赴后继地投身其中。这背后，究竟隐藏着怎样的逻辑与考量？

首当其冲，就是大环境支持！

在科技行业，随着AI技术逐渐成熟，具身智能已成为一大风口。

头豹研究报告显示，2023年中国具身智能市场规模为4186亿元，预计2027年将达6328亿元。众多科技公司纷纷瞄准机器人赛道，理想汽车CEO李想表示要成为空间机器人企业，字节开发的机器人也已累计量产超千台。宇树科技CEO王兴兴认为，通用AI大规模成熟后，每个人都可以轻松制造一台人形机器人。

不过，眼下的AI行业，尤其是面向消费者的C端领域，还是陷入一个尴尬的瓶颈期：热闹有余，赚钱无门。各类AI产品层出不穷，形态多样，但大多只是用户“用得上”，远未达到“离不开”的程度。

即便是ChatGPT这样的明星产品，也主要局限在办公场景，难以成为真正的“杀手级应用”。

一个关键原因在于，这些AI应用依然依附于手机和PC这些传统终端，难以突破原有生态的束缚，开辟新的天地。

这不，早期的AR眼镜产品曾试图打入消费市场，但因体验有限、覆盖场景太少，最终未能成功。随着大模型和云端协同能力走向成熟，AI眼镜的潜能被真正激活。

“不过，大厂们还在孜孜不倦迭代ing”。

以阿里的夸克眼镜为例，它试图将导航、支付、比价等服务无缝整合，打造“无感化”的场景闭环，实现“看一眼即支付”“实时比价”这样的流畅体验。

AI眼镜被寄予厚望，被视为继智能手机之后最核心的移动入口，Meta、小米等巨头更是将其定位为“随身AI助理”的终极载体。

更重要的是，和纯软件应用相比，智能硬件提供了一条更清晰的商业化路径。

硬件本身就能卖钱，后续还能通过内容订阅、增值服务等方式扩展盈利模式，为用户提供更直观、沉浸、便捷的体验。

市场数据也给出了积极反馈：

2025年第一季度全球智能眼镜出货量大幅增长，中国市场更是夸张，同比增长显著。小米的首款AI眼镜也取得了开门红，3天卖5万副，线下断货，一下就把国内对AI眼镜的关注度给拉起来了。光是今年二季度，就有多家巨头纷纷上新AI眼镜，如今，阿里也加入了这场战局。

但用户对AI眼镜的实际反馈还是不如厂商预期。

调研显示，只有少数用户是被AI功能吸引，大部分使用频率集中在拍照和立体声，且对AI功能满意者寥寥。用户使用AI眼镜，大部分时间都是在听歌、拍照。虽然各家厂商看似都有点“独门绝技”，但整个市场仍处于“启蒙”阶段，远没有哪家能筑起真正的“护城河”。佩戴不适、续航短板、AI交互体验生硬等问题依然明显，大家都在摸索试探，呈现的是“群雄混战”的格局。

但即便如此，厂商们依然没有放弃，因为他们深知，每一次技术的革新，都需要经历这样的阵痛期。

在这场“群雄混战”中，谁能够率先突破瓶颈，解决用户痛点，谁就能在这场科技竞赛中脱颖而出，成为未来的赢家。

本文来自微信公众号“市值之家”，作者：孙鑫鑫，36氪经授权发布。