“完美候选人”可能啥都不会？AI造假攻陷远程面试

Gartner预测，到2028年，每四份候选人资料中，就会有一份是假的。

这是一个让人瞠目的结论，却不是空穴来风。Gartner对3000名求职者的调研显示，6%的人承认在面试中动过手脚，要么冒充别人，要么找人替自己出镜。

还有些作弊手段正变得更隐蔽、更高效。例如借助AI生成的深度伪造影像、语音合成技术和对答如流的聊天机器人。

现在，伪装开始呈现“黑灰产化”的趋势。他们目标清晰，远程岗位、技术岗、高薪职位，偷的就是企业在屏幕那端的那份信任。

从技术障碍到行业壁垒，AI在一步步把它们拆解，造假的门槛被明显压低。更棘手的是，这些伪造者并非只是在简历上“动笔”。

他们可以在远程面试中伪装成另一个人完整出镜，声音、头像、表情同步呈现，在某些场景里短时间内难以及时识破。

深伪工具助攻，骗局越演越真

Gartner点出了一个危险趋势：AI在提升招聘效率的同时，也被不法者用作欺诈“新引擎”。

伪造者用AI，把“不会”伪装成“精通”，把“普通人”包装成“技术大牛”。比如，用语音克隆系统模拟英语母语者，在技术面试里流畅应答。

又或者，用深度伪造视频技术，在镜头前呈现一个“训练有素”的假人选，看起来聪明，听起来专业，甚至比真人更“完美”。

这一切都由算法驱动，在部分情况下足以绕过人眼与某些自动化筛查。聊天机器人则成了“影子顾问”：后台实时给标准答案，前台只需复述。

同时，一条地下“面试作弊链”正在形成：假身份、假技能、假经历，由AI与服务商层层包装，实现规模化供给。

硅谷反击：线下面试回潮

企业已经感受到了这股冲击。《华尔街日报》报道，谷歌、思科、麦肯锡等开始在关键环节恢复线下面试。不是为了提效，而是为了核验，眼前这位是否真人、是否真本事、能否真上手。

远程面试曾被视为效率利器，如今却被不法者利用、风险抬升；线下面对面，重新成为稀缺的信任保障。

这是一场不情愿的回潮，也是一种无奈的自我保护。因为企业正在被迫面对一个难题：“一个看起来完美的求职者，有可能什么都不会。”

这种恐惧，来自AI的强大伪装能力，也来自人类面试判断的脆弱。过去，HR凭经验筛人；现在，他们要对抗的是一整套拟人化、智能化、情感化的AI假象。

当技术变得比人更像人，面试还能信什么？这不仅是一场招聘的危机，更是一场信任的危机。

企业该如何识别真假候选人？人力资源行业该如何适应这场变革？AI造假是否已经走到不可逆的节点？

Gartner没有给“标准答案”，但给出了清晰的警示与建议：到2028年，全球约四分之一候选人资料可能为假，验证环节必须前移、加强、常态化。

via https://the-decoder.com/gartner-predicts-that-by-2028-one-in-four-job-applicant-profiles-will-be-fake/

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-31-gartner-survey-shows-just-26-percent-of-job-applicants-trust-ai-will-fairly-evaluate-them

本文来自微信公众号“大数据文摘”，36氪经授权发布。