95后青岛AI博士把公司30亿卖给英伟达黄仁勋

美股投资网·2025年07月31日 10:21

从青岛到硅谷

在AI迅猛发展的浪潮中，一场以人才为核心的全球竞争愈演愈烈。最近，英伟达以超4亿美元（约合人民币30亿元）收购了AI初创公司CentML，震动了整个行业。

CentML由“95后”华人博士王尚（右一）与其导师纳季·佩基门科教授（右二）共同创立，这一交易不仅体现出AI技术的巨大市场价值，更揭示了全球科技巨头对顶尖AI人才的迫切渴求。

随着生成式AI、算力基础设施和模型优化技术的飞跃发展，年轻一代科研人员正成为引领技术突破的中坚力量。王尚的快速崛起，正是这一趋势的缩影。Meta首席执行官马克·扎克伯格甚至曾明确将“30岁以下的AI专家”列入其重点猎才名单，反映出年轻AI精英在当代科技叙事中所扮演的关键角色。这不仅关乎技术，更关乎未来创新主导权的归属。

CentML的收购案背后，也体现出一种深层次的战略逻辑：企业不再仅仅通过并购获取市场份额，而是直接锁定团队和人才本身，将其知识产权与研发能力内化为核心竞争力。在人工智能这样一个人才密集型行业，顶尖工程师和研究者的价值，有时甚至超越了传统意义上的资本或技术资产。

从青岛少年到硅谷战场

王尚的成长轨迹充满传奇色彩。他毕业于青岛二中，后赴加拿大多伦多大学攻读硕博连读项目，并获得Adel S. Sedra金奖等多项荣誉。在创办CentML之前，王尚曾在谷歌、华为实习，并在英伟达担任高级软件工程师，专注于GPU性能调优与深度学习编译系统的研发。2022年3月，他与导师根纳季·佩基门科教授共同创立CentML，致力于通过软件层优化显著降低AI算力成本。

CentML的技术核心是Hidet编译器，一个专门为AI模型与底层硬件之间“翻译”而生的优化平台。它可以自动融合操作符、调整调度策略，并通过CUDA Graph技术释放GPU潜能。测试数据显示，Hidet最高可将AI推理速度提升至原有的8倍，大幅减少计算资源消耗。这项源于多伦多大学与AWS合作的研究成果，后来与PyTorch 2.0深度集成，成为AI基础设施优化的重要突破。

CentML在融资节奏上同样堪称范例：2023年3月完成350万美元Pre-seed轮融资，同年10月迅速获得2700万美元种子轮融资，估值一跃至1亿美元，英伟达就是主要投资者之一。短短一年间，CentML便从学术项目成长为估值亿级的明星初创企业，最终以超4亿美元高价被英伟达收购。值得注意的是，王尚曾在英伟达工作，又接受英伟达的早期投资，最终再度“回归”英伟达体系，这种“回旋镖式”的收购，正说明了科技巨头在全球范围内的前瞻性人才布局战略。

英伟达的“人才收割机”

英伟达对CentML的收购不仅仅是看中了其技术，更在于其背后的研发团队。Hidet编译器未来将深度融合进英伟达的TensorRT推理平台，进一步增强其在自动驾驶、边缘计算和数据中心等核心业务领域的竞争力。这笔收购，是英伟达打造全栈AI生态系统战略的一部分。

这种“以才为本”的战略并非孤例。在过去一年，英伟达连续收购多家AI公司，几乎每一笔交易都与顶级AI人才直接相关。例如，收购Nexusflow的核心动因，是获得焦剑涛与朱邦华两位华人AI专家所领导的团队。Nexusflow虽然成立仅一年，却因推出自研大模型Athene-V2而迅速崭露头角。

同样被英伟达纳入麾下的LeptonAI，由“Caffe之父”、前阿里副总裁贾扬清创立，为其AI云解决方案和GPU调度系统提供关键技术支撑。此外，MIT著名学者韩松也被英伟达吸收，其“深度压缩”算法和模型量化研究，为英伟达的TensorRT-LLM系统提供了重要优化能力。

英伟达的收购清单远不止于此。

Run:ai作为AI基础设施编排领域的佼佼者，被英伟达以7亿美元收购，旨在解决GPU资源利用率低的问题。

Deci AI主打神经架构搜索技术，能在模型效率和精度之间实现最佳平衡；

OctoAI（原OctoML）则专注于跨硬件平台部署优化，甚至能兼容AMD和英特尔架构，其起源Apache TVM为开源界熟知。Nebulon则为英伟达在数据中心提供智能存储和弹性基础设施的能力支持。

这些收购标志着英伟达从单一GPU硬件提供商，正加速转型为提供软硬一体AI解决方案的科技平台公司。在AI模型日趋复杂、成本高昂、效率瓶颈频出的背景下，英伟达试图通过构建一个完整的、可扩展的AI生态系统来稳固其行业主导地位。而这些能力的核心推动力，归根结底仍是“人”。

“抢人”战争！科研公司的军备竞赛

英伟达的“收割”并非个例。在整个人工智能领域，人才争夺已经演变为巨头之间的正面战场。Meta、OpenAI、苹果等公司也纷纷上演高薪挖角战，彼此之间的人才流动频繁。

Meta首席执行官马克·扎克伯格将挖掘AI专家作为优先战略，成功从OpenAI挖走至少9名核心研究员，开出的薪酬包高达4年3亿美元。甚至连OpenAI创始团队之一的庞若鸣也被Meta挖至麾下，年薪包估计超过2亿美元。

与此同时，Meta还通过收购方式获取人才和技术资产，如收购Scale AI 49%股份并任命其“95后”华裔创始人亚历山大·王为首席AI官，负责推动“超智能”系统Superintelligence Labs的开发。这些动作不仅直接冲击竞争对手的人才储备，也试图抢占下一代通用人工智能（AGI）平台的核心阵地。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼公开承认人才流失严重，尽管公司提升薪酬待遇、优化股权激励机制以求稳定团队，但人才出走仍未能完全遏制。而苹果在基础模型团队也出现关键人物离职，反映出即便是现金储备最雄厚的企业，在AI领域也未必具备稳定吸引和留住顶级人才的能力。

这一系列事件反映了一个根本现实：在AI产业链上游，“人”比“钱”更稀缺。掌握核心算法、编译优化、模型结构设计能力的人才，正成为决定企业未来天花板的关键变量。