现在“最强”的AI模型，能不能替代医生门诊？一个AI产品经理的实际测试
2025年，我带着我的团队在做AI与空间计算产品研发，同时自己也是AI模型的重度使用者。因为博士研究的科研需求，我付费了Gemini、X、GPT这类模型主流国际模型，将日常的博士研究工作、个人的产品研发工作，以及生活健康诊断都放在AI大模型上。
如下是7月份的模型排行分数，可以看到Grok4领先，随后就是国际模型，国内模型中，开源模型DEEPSEEK得到最高分。
第一次通过chatgptO3模型来完成全闭环就诊
这一次我想做个记录，并尝试站在AI产品经理角度来预测接下来2-3年，人类如何结合最新AI大模型，在医疗疾病中完成早期诊断，甚至是治疗与康复，并试图描绘出未来我们人类会如何“看病”的实操场景。
下面的AI都是指的是GPTO3的付费模型
1.开始出现症状：
我出现感冒症状是在上周一。而且我坚持每天运动，最近提高了有氧跑步距离，将距离每天5KM提到了每天7KM，所以我突然发现右侧腰部有酸痛的感觉。
由于感冒开始流鼻涕以及声音沙哑，我就开始同归提示词，让AI上生成自己的病历。
如下是通过对话上传自己的症状信息后，AI为我生成的病历，通过病历信息，AI大模型快速给我做了初步疾病诊断，并做出相关的检测推荐。
如下是检测推荐，分别有尿常规、血常规、肾功能
有了推荐的检测类目之后，接下来我便开始登录微信小程序，去了离家最近的成都市第一人民医院，现在国内的三甲医院，几乎都有线上医院门诊，用户可以在线上直接与线上医生挂号就诊或者直接自己开检查。
通过依靠AI大模型，我第一次在没有挂任何门诊号，也没有找任何医生的情况下，独立开设了检查。如下是成都市第一人民医院的自主检查列表，可以看到有非常多类型的检查，你自己勾选即可。
因为检查项目过于专业，如果不是医疗背景的人，几乎不可能清楚这些检查是做什么，可是在AI面前，这些检查是什么目的就很清晰了，在AI的推荐下，我选择了如下的检查类目
在线上医院自主开了检查后，我就起身到家旁边的医院了。省去了挂号排队去门诊的时间与路线，直接去了检验科就开始抽血、尿液的检查，检查完之后就可以直接离开，不需要再等待结果出来之后，去门诊区问医生解读报告或数据。
要知道以前很多次看病，往往检查结果出来了，门诊医生都走了。
这里有一个题外话，我还针对检测是否要空腹做了提问，在打消了空腹检查的疑惑之后，我决定吃碗面条再去做抽查检查。
在完成自主检查之后，我直接回家了，到家里不到2个小时检查结果就出来了。如下是部分的检测结果单，可以看到，如果你不是学医的，真的一点都看不懂
化验单结果
化验单结果
因为现在我使用的AI模型是支持多模态的，所以上传化验结果之后，马上就得到了报告的解读。并且给了我当前疾病的诊断结论
看到AI的解读结论与诊断意见之后，我感觉到轻松不少，毕竟不是新冠，就是一个普通的感冒。
当时处在感冒的第二天，我出现流鼻涕与胸痛症状，但感觉不严重，所以我仍然想运动，当时特别纠结是选择游泳还是跑步。
AI告诉我，建议选择跑步，但不要超过3km，因为相比游泳，跑步时人更容易控制呼吸频率。
最后，我通过快走以及慢跑完成了跑步运动训练，符合AI推荐的运动量。可是运动结束后我感到胸部呼吸疼痛的，于是将这个症状反馈给了AI。
AI给了自检方式，我按压自己的胸骨，感到更疼痛，根据AI提示，我不需要特别处理，只需要休息即可。
在感冒第三天，我呼吸胸痛的症状消失了。我把第三天的症状描述再次发给了AI，他告诉我现在处于恢复期了。
到今天写这篇文章，已经是我感冒第四天。在这几天我每天仍然坚持跑步5km，第天甚至跑了7km，这些运动量都是基于我的症状与检验结果，在得到AI允许下的情况下做的。
人生第一次，因为有了AI，让一个计算机从业者不依靠医生
如果是往日，我得了感冒，自己又不是医学从业者，我会去挂个号门诊开药，而这一次通过提示词描述，让AI告诉自己当前处于感冒什么阶段。并且在检验报告给出之后，AI进行了解读，说明当前了情况，是处于轻度的上呼吸道感染，而且是细菌感染类型。
我除了喝糖浆外，多喝水， 其余就没有特别处理了。我通过告诉AI自己的症状来判断当前是否要吃药，最后一点抗生素也没有吃。
在看到检验结果前，我和很多患者都会担心这也许不仅是感冒，而AI让患者有一个定心丸。
因为多模态的AI与声纹能力、以及AI模型的性能问题都将最终逐步接近真实人类医生或超越。
到现在我的感冒几乎已经恢复，这一次用AI就诊我自己最大的感受有几点
1.未来医院是检查与治疗的地方，但是不需要门诊
随着AI模型能力提升，我认为开源的模型都会逐步达到O3的推理强度，至少今年内马上发布的DEEPSEEK R2等这些模型，识别会超过O3.
AI的用户人群也会越来多，粘性也会越来越高。从而医院就将成为检查的地方，你只需要在医院里开检查
2.挂号与线上门诊逐步会被AI替代
随着AI可以进行病历的诊断与录入，并且支持图片识别与视频识别，线上门诊将从人工逐步替换为AI模型，甚至是人工只做检测。
3.共享检查室将会随着社区医院开启逐步下沉
这一次的感冒检查，真正做到了0医生挂号、门诊问诊，只需要去检验科甚至是放射科检查就可以完成。而其余人工干预就不需要了。
4.一个医院的好坏要看他的AI模型性能与普及度相关
我以上这个案例的操作都是来自于O3模型的指南与推荐，如果换成国内其他模型就达不到这个效果了——在医院没有相关系统建设与提示工程的情况下，仅仅靠着我的提示词与对话就完成了。
对于一个医院来说，如果能够让更多普通用户都享受到这样的便利，那么医院的治疗效果就自然大大增加。
5.内科是AI诊疗取代的优先科室，其次是外科
因为内科大部分都是吃药，少部分要进行介入手术，而外科则需要真正的手术，从现在物理世界来看，要达到和人一样的外科手术精准度以及灵活性，而且还要比人的成本低，要等到人形机器人普及之后，机器人的手掌、关节处的点击可以达到和人一样的问题。
医生赶快学计算机大模型
如果你现在是医学从业者甚至是医生，就会知道现在医学和计算机结合的论文相当多，同时也是容易发表的。因此很多顶尖的三甲医院医生都开始会建立自己的专病库，一定会做AI模型与自己医疗领域相关的。尤其一线城市的三甲医院都会要求医生做科研。
而医生的科研无非就是分为两种类型，第一种是国家纵向课题，第二种是横向课题，比较具有代表的就是国家青年基金、科技厅课题等，而横向就是来自于企业或外部投资人给的费用做的课题。
在读医学计算机方向博士后，我最大的感受是自己花了相当多的时间在医院，以前可能是从小的环境在医院长大，现在则是真的自己也在医院做计算机研究，因为我相信如果要说产品经理最能改变世界的地方，那一定接下来就是生命科学是最容易的，也最有可能的。
今天的分享就在这里。
