“成工”教授创业：站在数据技术“基本盘”与智能时代“新需求”的交汇点丨AI成都

36氪四川2025·2025年06月10日 15:45

对话「边界元」创始人、董事长沈益民。

近年来，人工智能技术浪潮席卷全球，各行各业争相乘上“AI+”的东风。互联网“巨头”们调整战略方向，拆解既有业务架构，将资源向AI领域倾斜；已有明确业务范畴的信息技术企业更是被迫直面业务转型与自我重塑的课题。

在技术迭代与市场变革的夹缝中，探索新的生存法则，重新定义企业的使命。

“一方面是数据业务，一方面是人工智能，应该向着哪个方向去发力？这是我们这两年努力探索的问题。”沈益民告诉36氪四川，“站在这样一个时间节点上，我们开展的工作也恰好分成了两大类型，一类是围绕数据标识的基础通用部分，一类是以传统数据分析结合人工智能大模型的专用部分。”

成都边界元科技有限公司

成都边界元科技有限公司（以下简称“边界元”）成立于2012年，是一家产学研结合紧密的高校教师创业企业，创始人、董事长沈益民是成都工业学院教授、电子科技大学校外研究生导师，同时担任四川省产业大数据应用研究院执行院长。据了解，「边界元」在“数据要素”方面已经建立了相对稳固的行业地位，正积极拓展人工智能领域业务。

建立平台，让数据要素标识更好用

数据要素标识是每个数据资源的统一、唯一、不变的编码（ID），用于在数据登记确权、流通交易、授权运营、增值利用、生态治理等全过程唯一标定该数据要素，可以被比拟为数据资源的“身份证”、网络安全的“健康码”和数据流通的“产权证”。

“2017年我们主导了四川省省标《城市公共信息平台接口规范》，2022年成为了川渝区域地方标准《公共信息资源标识编码规范》的主导企业，去年开始主导首个数据要素标识国家标准的编制。”沈益民介绍道。截至目前，「边界元」共计主导了数据领域1项国家标准、2项川渝区域标准、5项省级标准和1项团体标准，为数据要素产业的标准化和规范化做出了突出贡献。在标准建立的过程中，数据要素标识也得到了越来越多的关注，影响力不断扩大。“希望在今年国家标准发布后，数据要素能够引起更多领域、主体的重视。”

值得注意的是，「边界元」开发的“数据要素标识服务平台”已经上线，在这个平台上，汇集了有关财税金融、工业农业、社会保障、医疗卫生等各行各业的可信、可用数据。例如某市医院、卫生院、社区医院诊疗人次，某县历年普通中学毕业人数统计，某市矿山地址环境保护与治理对象情况统计……有数据要素标识需求的人群，在注册登录平台后即可为拥有的数据资源创建属于自己的数据标识，可用于进一步对接数据服务商、数据交易所，开展数据相关业务。

数据要素标识服务平台

将“数据要素”概念对应到18位身份证号、28位不动产单元号、12位专利授权号等要素标识就会更容易理解它的重要性，这是构筑相应经济形态、开展社会治理的基石。因此，在数据溯源、流通审计、生态管理等数据空间治理过程中，数据要素标识为每个数据资源提供统一、唯一、不变的编码（ID），在可信数据流通中发挥不可替代的作用。

AI落地，用人工智能解决实际问题

将传统数据分析与人工智能大模型相结合，即可开展专业领域的智能化应用。

“我们的逻辑是‘中立看待数据’，即不再用领域知识研判数据，而是将数据视为客观的对象，从数据中直接发掘规律。”因此，「边界元」的数据分析服务能够介入千行百业。例如富士康工业元宇宙中的工业数据、肿瘤医院的病患就诊数据、中石油的生产现场数据、消费品领域的消费者行为数据等。“如何获取数据，应该通过哪些方法去分析，如何选择分析方法并及时得出有效结论是我们关注的重点。”

近期，「边界元」为某个客流量较高的知名景区建立大数据平台并落地人工智能解决方案，以达成景区客流量调控、导览线路图设计、景区物资调度、风险防范等目标。将该景区的各类数据输入到大模型中，再去提出问题，大模型就能够给出多个备选方案。

“在这类人工智能应用服务案例中，「边界元」的定位就是‘搭建人与大模型之间的知识转运站’。”用户的需求经由“转运站”分解成几百个、上千个任务与不同的大模型进行交互，最终得出一个综合结论，而用户要做的事只有提出问题。

数据治理的智慧与人工智能的技术结合，可解决更多实际痛点。例如，「边界元」为雅安从事再生资源加工的多家企业打造人工智能机器视觉系统，自动采集材料进厂、生产线、出厂真实数据，在保护企业隐私的前提下，为行业监管提供可信的综合报告，减轻行业监管工作量，优化营商环境。

校企结合，以技术能力为第一优势

“客户常常是‘遍寻无果’后终于找到了我们，而我们恰好能凭借自身技术优势解决问题，并且做得又快又好，公司初创时就这样拿下了业界的口碑。当然，这样的模式更适用于在新兴领域解决疑难杂症。”当某个领域的技术趋于成熟，「边界元」又会在新的领域开展创新。

“数据标识和人工智能两大方向，都还在用户需求释放的初期，未来有可观的市场空间。”去年年末，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部印发《国家数据基础设施建设指引》。“国家已经将数据标识列为数据基础设施建设中的重要内容，数据标识赋能数据基础设施的市场需求正在迅速涌现。”