研究了8年人工智能之后，我得出了30 条感悟
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编者按：对人工智能的了解不应该止于新闻头条，光看没用，你得试。人工智能不会取代你的工作，但使用人工智能的人会；最有可能的是你用人工智能取代了那个没有用人工智能的你。文章来自编译。
想知道人工智能工具是否有效，别光看新闻标题，得自己动手试试。
哪怕人工智能泡沫破裂，幸存者也会重塑技术格局；作为连带效应，还会形成新的社会文化格局。
人工智能不会取代你的工作，但使用人工智能的人会；最有可能的是你自己用人工智能取代了那个没有用人工智能的你。
公司关心股东，政治家关心选票，记者关心薪水，博主关心浏览量，研究人员关心引用量。找到适合你需求的多元信息来源。
生成式人工智能已接近成熟，接下来更有价值的不是它生成的内容，而是它拒绝生成的东西。
人工智能不是“未来的技术”，而是过去和现在的技术；一旦在日常生活中得到应用，我们就不再称其为人工智能了。
人工智能需要监管，但不能以牺牲创新为代价。
十年前，有些人就已经预见了今天正在发生的事情；关注他们，你也能部分窥见未来。
在人工智能领域，一切（甚至这个名字本身）既是营销又不是营销。
极端炒作人工智能和极端反对人工智能的人，通常有着相似的背景。
在动荡和争议时期，在其他人都在选边站队，建立自己的身份认同的时候，要倾听那些保持沉默的人。
学习神经网络背后的数学，能带来其他地方无法获得的洞见。
除非你擅长预测，否则现实的结果可能在一年内（甚至几个月内）就会让你大吃一惊——反思为什么你会感到惊讶。
人工智能不会一直这么廉价——我们正处在一个短暂的幸运时期。
认真尝试人工智能工具的成本微乎其微，但潜在的收益却巨大；唯一故意不去尝试的人是那些对推翻人工智能体系过于执着的人。
GPT-5 会出乎意料的好；你没法预见那些正在被发明的技术。
你不是人工智能炒作的目标受众；人工智能很有价值，但开发它的成本很高，这就是公司炒作它的原因——为了吸引投资者，维持市场活力。
生成式人工智能只占人工智能的一小部分，大多数人工智能都是预测式的（如垃圾邮件过滤器、身份识别系统、社交媒体过滤器和预测工具）。
十年后，大多数作家都会在工作流使用人工智能工具。
人工智能变得像政治一样；人们选择了立场，任何新的信息都无法改变他们的看法，因为他们已经将自己锁定在部落式身份认同中，而不是用开放心态去接受新观点。
很了解人工智能 ≠ 一夜暴富。
我相信人工智能灾难主义者（“人工智能可能会毁灭我们”这一派）大多数都是诚实的人，尽管他们的观点不寻常，而且捍卫这些观点时会非常激动。
我认为“加速派”（“不加速就会失败”这一派）大多是出于自身利益，尽管相比灾难主义者，我更认同技术乐观主义者。
山姆·阿尔特曼关心的不是金钱，而是遗产——我不确定这是更好还是更坏。
你可以通过操控人工智能数据、统计数据及其解读，来为任何观点提供论据——从黑到白——当心那些只依赖于单一研究的人。
如果美国不进行 180 度的思维转变，中国将在人工智能竞赛中获胜；个人自由常常以社会凝聚力为代价，而这会阻碍有效行动。
有些人热爱人工智能；有些人痛恨人工智能；而大多数人要么漠不关心，要么对它一无所知。
人类钟爱一切当中的人性元素；纯人工智能生成的内容只能靠欺骗才能行得通，否则大家都不会去消费这些内容。
要想精通人工智能，你需要（1）保持好奇，（2）亲自使用工具，（3）当人工智能表现出奇怪行为时，保持开放心态，重新审视你对世界的认知。
你对人工智能的看法会随着时间的推移而变化——而这是OK的。
译者：boxi
