36氪山东·领跑者Boss专访 | 彼图科技：简化工业生产引入AI技术流程，赋能传统工业数智化转型

人工智能作为时下科技领域热门的话题之一，不仅随着云计算、大数据及5G等新一代信息技术的成熟得到迅猛发展，天生的跨界基因还使其快速渗透到各行各业，成为推动传统行业发展与变革的重要引擎。

其中，在传统工业领域，人工智能不仅打破生产制造方面的传统难题，也成为提升工业企业竞争力的重要手段。根据《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》部署，到2025年中国工业互联网平台普及率将达到45%，工业互联网成为了AI全新赛道。

同时，人工智能也成为传统工业发展的关键技术风口。从产业发展来看，相较于传统工业设备只能对单一类型的产品进行加工，搭载人工智能的工业设备能够适应不同工作环境和加工对象，在一定程度上实现柔性生产。工业AI在为传统工业生产带来便利、提高效率的同时，新的产业模式在成长的过程中也无疑要面临转型难题。

近日，36氪山东邀请彼图科技（青岛）有限公司CEO 刘攀，围绕工业AI在助力传统工业数字化智能化转型升级过程中的痛点，以及工业AI行业的未来发展前景展开讨论。

彼图科技（青岛）有限公司CEO 刘攀

以下为访谈实录：

36氪山东：近年来，互联网、大数据、人工智能与实体经济的联系越加紧密，但仍然任重道远。在您看来，目前工业AI，或者说工业自动化发展面临的痛点都有哪些？

刘攀：现在工业AI还存在一些问题，主要包括三点：一是数据采集问题，数据是工业AI发展的核心，工业AI对数据质量要求极高。同时，当前传统工业企业数据孤岛现象严重，数据质量也普遍较低。这种情况导致了可用数据的稀缺，为工业AI的应用落地带来了一定的困难。

二是目前国内尚未有统一的工业检测标准，检测标准的不统一，无法进行规模化、标准化产品的落地，也很难进行规模化的解决方案的输出。

三是人才短缺问题，没有人才，产业发展的规模受限，没有人才很难继续投入研发。无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能对高层次、高复合人才的需求越来越大，解决人才短缺问题已经迫在眉睫。这些都是需要我们不断努力去解决的。

36氪山东：针对于这些痛点，彼图科技的解决方案是什么？

刘攀：首先，针对数据采集方面的问题，彼图科技通过建立智能感知节点、利用复杂的采集场景搭建和自研算法，对生产环节的数据进行高效、准确的采集和处理，从而优化数据质量。其次，针对缺乏统一的工业检测标准的问题，我们积极与相关行业标准制定机构合作，作为中国检验检测学会的常务理事参与标准制定工作，为工业AI产品的规范化、标准化落地提供技术支持和建议。最后，在人才方面，我们在内部加强人才培养、引进和用人机制，同时与重点高校、研究机构合作，并加大海外人才的引进。我们相信，随着我们不断努力和探索，工业AI行业将迎来更为广阔的发展空间。

36氪山东：彼图科技在工业互联网领域都有哪些布局？

刘攀：彼图科技是一家以图像人工智能技术在工业制造领域中，提供全链条质量检测方案的数字化服务商。主要面向汽车制造，零部件制造、新能源电池制造、仓储供应链等领域，为央企的商品车外观质检业务完成AI+元宇宙赋能，实现了国内首创，也为中欧班列的海外供应链场景完成了AI赋能，并得以落地推广。我们也会逐步扩展海外业务，目前通过收购在东南亚航运界已经精耕多年的新加坡普泰尔国际物流（Putel International），以人工智能AI+ 航运平台的方式，搭建全新的数智化国际海运平台。

36氪山东：现在发展人工智能的公司很多，也有很多企业在不断进入工业AI赛道，竞争也将越来越激烈，在这种情况下，您认为公司的核心优势是什么，或者说您是如何打造自己的竞争壁垒的。

刘攀：公司自创立以来，坚持研发投入，自主研发的底层核心算法，已经成为我们的核心竞争优势，高精尖的基础层的研发投入，会促进我们人工智能企业在核心竞争力方面的提升，持续性研究底层架构和核心技术以及对于工业场景的深度理解已经成为我们发展壮大的关键。

36氪山东：未来，彼图科技的发展侧重点将在哪里？

刘攀：未来，彼图科技将聚焦工业制造、汽车行业、仓储物流等领域，重点围绕AI+元宇宙的业务方向，形成一批可复制可推广的成功经验，同时，逐步扩大海外的AI业务，致力于成为全球领先的AI智检数字化服务商。