Uber新的宏伟蓝图:UberPool

boxi · 2015-02-03
Uber现在每天处理的打车已经超过100万次,未来Uber又有哪些打算呢?近日,Benchmark合伙人,著名VC Bill Gurley撰文,谈到了2015年Uber描绘的宏伟蓝图(BHAG,宏伟、艰难和大胆的目标)。文章首先回顾了Uber近年的历程,然后以沃尔玛和Amazon的经验为例说明,以更低价格让乘客更快打到车必成为Uber的永恒追求,而UberPool就是实现这一目标的基础。 Uber的创业口号是“人人的私人司机”。而它的公司使命则是“人人随处可用像自来水一样可靠的交通”。在这里,人人是关键,因为这意味着Uber必须想方设法不断寻找降低价格的办法才能普及到每个人。而把可能的最高价值带给客户就成为了UberPool的关键催化剂。 通过更低价格带给客户更多价值


Uber现在每天处理的打车已经超过100万次,未来Uber又有哪些打算呢?近日,Benchmark合伙人,著名VC Bill Gurley撰文,谈到了2015年Uber描绘的宏伟蓝图(BHAG,宏伟、艰难和大胆的目标)。文章首先回顾了Uber近年的历程,然后以沃尔玛和Amazon的经验为例说明,以更低价格让乘客更快打到车必成为Uber的永恒追求,而UberPool就是实现这一目标的基础。

Uber的创业口号是“人人的私人司机”。而它的公司使命则是“人人随处可用像自来水一样可靠的交通”。在这里,人人是关键,因为这意味着Uber必须想方设法不断寻找降低价格的办法才能普及到每个人。而把可能的最高价值带给客户就成为了UberPool的关键催化剂。

通过更低价格带给客户更多价值

以低价取胜的公司Uber不是第一家,沃尔玛和Amazon也都是采取这种策略。

沃尔玛创始人山姆•沃顿:

……不过这就是打折的精髓:降价可提升销量使得以更便宜的零售价卖出所赚远比更高价卖出的多。也即薄利多销。

Amazon创始人贝佐斯:

我们已经完成价格弹性研究,答案永远都是我们得提价。我们不会那么做—因为我们必须把这个当作信条:即把价格压得非常非常低可以在今后赢得客户的信任,而这个实际上会在长期实现现金流的最大化。

贝佐斯后来的解释更加直白:“世界上只存在两类公司,一类是拼命想收更多钱的,一类是努力想收少一点的。我们会是后者。”跟沃尔玛和Amazon一样,这也是Uber的哲学。

向UberX的降价学习

UberPool实际上是Uber试图降低价格的第二次行动。公司2012年推出低成本的UberX时就迅速意识到,消费者对交通服务的需求是高度弹性的。降价会给消费者带来更好的价值定位,也会为Uber显著增加需求。

有了这一认识之后,Uber开始研究如何进一步压低价格。其秘密武器是 “数学部门”—这是创始人Travis Kalanick给研究Uber后端路由算法的科学家及数学家团队的一个尊称。一般人以为Uber只是一款手机打车软件,但其实Uber在后端做了大量的工作,需求预测、拥塞预测、供应匹配、智能调度、动态定价等都是由后端来处理的。

“数学部门”和管理层意识到,如果能够提高司机的利用率(司机每小时的出车次数)就有可能降低最终用户的价格同时保持司机的收入水平。提高效率、提高出车量,再加上更好的算法,就可以带来更低的价格和更好的现金流。而价格的下降又会带动更多的需求甚至更多的流动性以及更高的利用率,从而导致新一轮的价格下降。很快UberX就超越了UberBlack成为Uber平台规模最大的业务。

捷足先登

这种模式Uber在不同城市屡试不爽,有些地方2年之内就经历了6次降价,甚至降到了出租费用的40-50%。今年1月,Uber又宣布在48座城市采取类似的降价行动,并且还为司机提供收入保证。Uber如何能做到这些呢?

主要是得益于Uber庞大的不同价格点供求关系曲线历史数据库,有了这个数据库,Uber很容易就可以预测市场走向。从而使得该公司可以前瞻性地投资帮助这些市场更快地实现更低的消费者价格。你可以称之为“把赌注压在数学部门上”。

UberPool是什么?

于是UberPool就来了。实际上UberPool的概念很直观。参见下图,司机一次搭乘的不是一位乘客,而是同一方向的两位乘客。在中途可能会有一位乘客下车,也可能在此前还会再搭乘第三位乘客。这种情况下乘客就是名符其实的“共享搭车”。如果司机搭乘的平均乘客数超过1个的话,就可以实现更高的效率并为消费者带来更低的价格。这就是UberX以及UberX价格优化之后的自然进化。

Uber新的宏伟蓝图:UberPool
目前这一计划已经在旧金山、纽约和巴黎执行,而且Uber发现许多搭乘者日常的确用UberPool行走在同一路线上。

不过,尽管UberPool的想法看起来很简单,但实现起来却很困难。如果你对组合最优化有所研究的话,相信不会对“旅行商问题(TSP)”感到陌生。TSP需要计算密集型整数线性规划技术方能找出解决方案。由于问题存在太多的排列可能,需要开发出复杂的启发式逼近法才能精确解决。而为UberPool开发算法要比简单的TSP问题还要复杂一点,因为1)“旅行商不止一位”,2)目的地是动态的,3)不断有新的“旅行商”进入和离开系统,4)车的载客量有限,5)不断有新的打车需求流入。这不仅与动态多TSP问题接近,可归入令人生畏的非确定性多项式困难问题,以及更广泛更可怕的车辆路径问题(VRP)。数学部门有很多事情要干。

那么是什么使得UberPool成为Uber的战略举措呢?

1、它放大了对城市的积极影响。UberPool可令Uber大幅降低打车价格,扩大业已对城市产生的影响。Uber可减少酒驾、降低对停车的需求,减少城市拥堵。而UberPool可以进一步扩大这些影响,甚至减少污染,令更大的群体考虑买车的替代方式。要知道大部分的车的闲置率达95%。买车真的有什么经济或环境意义吗?

2、UberPool具有技术难度。实现UberPool是一项既艰难又大胆的目标(BHAG),需要Uber工程团队最高水平的执行和创新。实际上Travis Kalanick“永远在路上”的愿景还要更宏伟大胆—想想看,司机永远都有一位乘客在车上!

3、UberPool利用了Uber的领导地位。这一点非常关键。要想实现UberPool这样的概念,需要非常庞大的流动资产—大量的车和司机的支撑。否则的话就无法有足够的人同时往同一方向跑。而Uber作为业界领导者是具备这一条件的—已经有数百万用户下载了它的应用,加上最近又获得了数十亿美元的融资。公司已经指出,所得融资很大一部分将用于确保UberPool成功上。而随着UberX的降价,公司利用其物资资本资源继续投资到UberPool上,提高成功的可能性。

4、UberPool是面向未来的平台。许多人都在猜测Uber会不会最后做起物流来。UberPool背后的技术和算法可以为解决物流问题打下基础,给Uber的未来增加可选性。因此UberPool除了可以降低打车价格和提高效率以外,也将成为Uber基础的使能技术。

以更低的价钱更快打到车,这样的事情没有乘客不喜欢。UberPool就是Uber这一旅程的自然演进,正如Amazon的贝佐斯所过那样:

经常有人问我这个问题:“未来10年会发生什么改变?”这是个有趣的问题。非常常见。但我几乎没被问过这个问题:“未来10年什么是不变的?”我可以告诉你,实际上第二个问题更重要—因为你可以围绕着稳定的东西制定商业战略……在零售业,我们知道客户希望低价,我知道从现在起未来10这一点是不会变的。他们希望送货更快,他们希望有很多选择。10年后如果客户跑过来跟你说:“Jeff 我喜欢Amazon,可是你们的价格能不能高一点,”或者“我爱Amazon,可是你们送货能不能慢一点?”不可能的,这样的未来是无法想象的。所以我们知道,今天我们替客户在这些方面的努力、改进会在10年后收到回报的。一旦你知道做某件事情是对的,哪怕从长远来看也是如此的话,你就可以在这上面投入大量精力了。

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