「深信科创 」发布AI驱动的可生长自动驾驶仿真平台
2月17日，秦创原人工智能前沿科技成果发布会暨重点成果转化签约仪式在陕西省西安市举办。本次活动由西安市科学技术局、西安高新技术产业开发区管理委员会主办，交叉信息核心技术研究院与西安交通大学承办，图灵奖得主、京都奖得主、中科院院士、交叉信息核心技术研究院院长姚期智，中科院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏等顶级科学家出席。陕西省科学技术协会常务副主席李肇娥，西安市委常委、西安高新区党工委书记马鲜萍，西安市副市长孟浩，西安市科技局党组书记、局长李志军等政府领导应邀出席。深信科创在会上正式发布了自主研发的AI驱动可生长的自动驾驶仿真平台。
深信科创创始人及CEO杨子江教授在会上表示，无论是软件开发还是生产制造，仿真是工业领域中降本增效的有效手段，在自动驾驶领域，仿真是贯穿开发和测试全生命周期的重要工具，仿真能够提供丰富的场景与数据，能够提升开发效率，提高产品的可靠性。但是，在置信度、覆盖度以及地域差别方面，也存在巨大的挑战。基于此深信科创自主研发了AI驱动的可生长自动驾驶仿真平台，可以模拟现实世界中的交通环境和车辆行驶情况，任意改变天气、改变光照，创建路上的车和人；我们可以安全的测试一些危险、极端场景，减少在实际道路上进行测试的风险和不便。同时，仿真工具也可以规模化的生成定制的数据集，尤其是一些小概率场景。
基于SYNKROTRON OASIS仿真平台的能力，开发人员在没有实际车辆的时候就可以生产数据或者进行算法闭环测试，优化传感器的选型和布局。在算法迭代阶段，可以快速进行场景模拟，提高开发效率和测试速度。
SYNKROTRON OASIS仿真平台结合云计算，可以实现大规模并发测试，算法的每一次改动，都能够充分测试自动驾驶系统在不同条件下的性能表现，提高系统的鲁棒性和安全性。
深信科创仿真平台可应用于自动驾驶系统验证及教育实践等场景，在加速自动驾驶商业落地的同时，也为高校教学提供了基于方便易用的仿真工具，推动自动驾驶行业人才的发展。
SYNKROTRON OASIS是深信科创基于游戏引擎与数据孪生环境模拟技术自主研发的国内首款AI驱动可生长的自动驾驶仿真平台，在多个关键特性上使用AI模型来替代规则模型，从真实的数据中去学习，不断累积数据场景，大幅提升自动驾驶仿真测试效率，交叉结合数字孪生、游戏引擎和物理建模，SYNKROTRON OASIS将成为自动驾驶系统开发和测试重要工具，加速自动驾驶技术的发展和商业落地。
