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Netflix是如何用大数据捧火《纸牌屋》的

橙皮书 · 2013-02-26
作为世界上最大的在线影片租恁服务商,Netflix几乎比所有人都清楚大家喜欢看什么。它已经知道用户很喜欢Fincher(社交网络、七宗罪的导演),也知道Spacey主演的片子表现都不错,还知道英剧版的《纸牌屋》很受欢迎,三者的交集表明,值得在这件事上赌一把。


时下最火的一部美剧毫无疑问当数《纸牌屋》,Netflix花1亿美元买下版权,请来David Fincher和老戏骨Kevin Spacey,首次进军原创剧集就一炮而红,在美国及40多个国家成为最热门的在线剧集。那么,在开拍之前,Netflix是否知道《纸牌屋》会火呢?

在美国电视行业,没有什么是确定的。也许你有找齐了金牌导演、实力演员和时下流行的题材剧本,结果依然熄了。任一门生意中,能够预见未来都是可怕的,Netflix在纸牌屋一战中可能已经接近这个水准。

作为世界上最大的在线影片租恁服务商,Netflix几乎比所有人都清楚大家喜欢看什么。它已经知道用户很喜欢Fincher(社交网络、七宗罪的导演),也知道Spacey主演的片子表现都不错,还知道英剧版的《纸牌屋》很受欢迎,三者的交集表明,值得在这件事上赌一把。

Netflix在美国有2700万订阅用户,在全世界则有3300万,它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视。有研究表明每天的高峰时段网络下载量都是出自Netflix的流媒体服务,去年人们在网上看流媒体视频的时间比看实体DVD的时间还多。每天用户在Netflix上产生3000万多个行为,比如你暂停、回放或者快进时都会产生一个行为,Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分,还会有300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。

《纸牌屋》的成功得益于Netflix海量的用户数据积累和分析,但是也有人认为大数据挖掘和分析只能告诉你观众以前喜欢什么,没法告诉你观众未来会喜欢什么,有哪个算法能预测到《南方公园》这类黑马影片的成功呢?

当然在具体创意方面,Netflix还是依靠人而不是算法的。招到合适的人,给他们足够的自由和预算,然后就OK了。Netflix的下一部原创剧“Arrested Development”请来的两位嘉宾演员,就不是算法决定的。

大数据的挖掘越来越多的渗透到生活的方方面面,从奥巴马竞选团队利用数据分析筹款,到成功预测2012年50个州选举结果的Nate Silver,最近微软研究院也称成功预测了大部分奥斯卡奖项。在不久的将来,大数据挖掘获得的结果也许比一个行业老手的直觉判断更准确,那会是一个什么样的时代呢?

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2013-02-26

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