立于先行示范潮头，大湾区持续构筑创新策源新高地

文｜江倩君 

“世界工厂”可能是珠三角最早闻名于世界的称号，但这一称呼背后，或多或少隐藏着对中国珠三角地区的制造业产能高但附加值低、研发能力弱的讽刺。经过多年的发展与国家对区域建设的重新规划，背靠广袤内陆腹地，面向港澳、全球的广阔视野，珠三角已成长为“粤港澳大湾区”（下称：大湾区）——紧跟纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区后的全球第四个湾区城市经济群，这片区域随着国家产业结构的调整、区域内高效的产学研转化，正成为全国从“中国制造”走向“中国智造”的城市群。尤其是国家出台《粤港澳大湾区发展规划纲要》（下称：规划纲要）后，可以预见——未来大湾区内将进一步实现产业升级和转型，迎接更多机遇。

中国制造的庞大产能规模优势也体现在出口方面，2021年我国出口21.73万亿元，同比增长21.2%。家电、手机、计算机、集成电路等8类机电产品出口均超千亿美元。但是，出口贸易总量或贸易顺差额并不能真实反映中国制造业的竞争力。从全球价值链上来看，中国制造业还需要持续提高核心竞争力，进而提升自身的价值与不可替代性。

同时我国传统制造业一直存在着产业结构失衡、企业数量多但名企少、核心技术匮乏等问题。同时，由于中低端领域也正面临其他发展中国家的竞争，依靠“人口红利”的发展模式难以为继。另一方面，在中高端领域，我国制造业企业自动化、智能化程度相较于发达国家还较低，在研发设计和国际标准制定等方面还没有足够的主导权。

而制造业是我国的重要支柱产业之一，对国民经济有着不可替代的作用。以十年为一周期，从国家统计局公布的数据看，中国规模以上制造业增加值从2011年的15.6万亿元增长至2020年的26.6万亿元，复合增长率为5.5%，平均增加值为21万亿元。

从规模以上制造业占国内生产总值的比重来看，近10年占比虽整体下行，但其占比平均值仍保持在28.8%，制造业整体对经济的贡献依然十分显著。且作为每年承载着9000多万人口就业的产业，制造业对稳定就业有着巨大的推动作用——纵观近10年制造业的就业人员情况，制造业企业带动的就业人员基本维持在20%左右。

随着“新基建”的提出，云计算、人工智能、大数据、5G等信息技术的发展与在制造业的探索应用的推进，或能成为传统制造业转型的突破点——利用信息技术对传统制造业的研发、生产、管理等环节进行变革。

当企业、人才迅速往大湾区——尤其是深圳这一“全国先行示范区”落地生根的时候，企业需要被引领，人才需要被培养。在政策、资本的推动下，这片区域需要把存量盘优、盘活，还需持续扩大增量。

市场给予的是正面的反馈。根据IT桔子数据库，我国智能制造装备行业的投融资自2019年后又一次出现了高峰。2020与2021年，智能制造装备行业分别发生投融资7起和6起，投资金额分别为3.85元与4.32亿元。从企业区域来看，2016年-2021年智能制造装备行业的投融资主要分布在广东、上海、江苏和辽宁4地，其中广东省发生的智能制造装备行业的投融资事件最多。

为展示智能科技湾区的发展成就，北京大学深圳研究院携手深圳智能制造相关行业协会、企业，基于当下发展动向，共同探索未来发展趋势。同时，为加大助推中国智能科技产业发展的力度，北京大学深圳研究院的“智能科技研讨班”（下称：研讨班）以认知赋能为牵引，构建强耦合的产业生态，通过“大咖引领+同伴赋能+探究式学习”，培养一批深耕智能科技产业、具有全球前瞻性视野、富有创新精神的复合型领军人才，共同构建以认知赋能为主线的强耦合智能科技产业生态，以高效的方式，实现“突破认知，资源聚合”。

由中国工程院院士、工信部原副部长、北大知名教授等学术领军人物领衔，研讨班师资涵盖高校导师、上市公司高管、科创企业创始人等，以案例讨论、私董会、主题沙龙、走访研学等形式，促进学员深度学习、深度思考，激发深度研讨，最终实现生态深度融合。以课程为主线，产学研多方将其打造为大湾区智能科技“领军企业家”的重要交流平台，务实推进智能制造业的前行道路。

2022年智能科技湾区高峰论坛（图源：北大智能科技研讨班）

值得一提的是，研讨班的课程内容引入企业学员参与，设立课程共建委员会，把智能制造的C2M概念引入到课程建设中。从学员需求出发，倡导“用户定义产品”，提高课程实用性和针对性。自2020年启动起，研讨班共招收近60名学员，当中不乏来自上市公司、“独角兽”企业、“专精特新小巨人”等行业龙头企业的联合创始人，接近一半学员的学历为硕士和博士。学员企业所处细分赛道涵盖机器视觉、5G通信、智能芯片/工业传感器、激光雷达/毫米波雷达、控制/驱动/伺服器、工业机器人、AGV/AMR、智能装备/自动化设备、工业软件、消费电子等领域，而这些正是传统制造业向先进制造业转型、以先进制造技术驱动创新的重要领域。

智能制造的定义广泛，从产业链的角度看，可划分为感知层、网络层、执行层、应用（集成）层。执行层的代表企业之一、复合机器人头部企业「优艾智合机器人」是研讨班优秀学员企业，于2017年成立，以国内工业物流业务起家，聚焦半导体行业细分场景，目前已服务台积电、中芯国际、华星光电、立讯精密等行业头部企业，牵头制定了国内首项针对复合移动机器人的团体标准《工业应用移动机器人技术规范-复合机器人》。借助国内强大的研发资源优势以及工业场景落地经验，「优艾智合机器人」在日韩、东南亚、德国等区域赋能工业物流智能化升级，并在马来西亚、新加坡等国家的半导体及电子制造领域抢占市场高地。

同在执行层的学员企业，还有专注于运动控制系统解决方案的行业头部上市企业「华成工控」。其产品线纵深，覆盖运动控制、驱控一体化、机器视觉、总线伺服、低压伺服等，应用于桁架机械手、水平多关节机器人、六自由度关节机器人、智能制造自动化站点等多种自动化设备。起步于智能装备核心零部件厂家，「华成工控」早已筑起独特壁垒，近年凭借“驱控一体”——一体化设计、降低装配成本、提高机械臂反馈速度的优势，推动企业自身与行业的智能化，持续拓展其护城河。

而在感知层的明星学员企业「奥比中光」则是刚上市的“3D视觉第一股”。以“工业级3D传感”起步，「奥比中光」于2013年瞄准智能手机市场的商用场景、将主攻方向转向“消费级3D传感”。经过两年研发，「奥比中光」一举成为全球第四家具有深度计算级别芯片量产能力的厂商——前面三家分别是苹果、微软和英特尔。

这几家学员企业是研讨班成员的缩影，多年专注垂直领域、充分借助内外部一切有利资源、最终走向行业头部，很好的诠释了研讨班“认知突破、资源聚合”的办班理念。在研讨班中，除了收获更广阔的视野，也分享丰富经验，以行业观察反哺“学弟”企业，沿着产业链脉络，形成了完美的价值循环。

智能制造是一项长期的系统工程，实现智能制造道阻且长，但对我国从“制造大国”迈向“制造强国”具有重要作用。当前我们所面临的关键技术挑战、人才资源挑战等都需被一一击破，这当中，数字化、智能化是关键。

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