海康威视陷入被制裁风波，视觉物联网如何独立自主？

近期，英国《金融时报》的一则报道在国内引起了一场轩然大波，报道援引4名知情人士的消息称，美国正准备对中国企业海康威视实施制裁，目前美国政府已开始向盟友通报其意图，但美方尚未就此做出最终决定。报道还称，如果美国政府决定对海康威视进行制裁，这将造成深远影响，因为与海康威视合作的政府和公司都将面临“违反美国制裁”的风险。

对此，海康威视表示，已关注到相关媒体报道，报道提到美国政府可能实施的制裁还有待核实，并且董秘黄方红5月5日晚间在个人社交平台上也表示，英国《金融时报》5月4日报道内容并未得到美国政府确认，消息真实性有待考证。

据悉，本次被传受到制裁的海康威视是全球最大的视觉物联方案及大数据服务提供商，根据 A&S 和 IHS数据，海康威视连续 9 年位列全球视频监控行业市占率第一。可即便如此此番制裁之言也足以引起担忧，毕竟一旦靴子落地，与海康威视合作的整条生态链都将面临“违反美国制裁”的风险，这也是华为即便有5G技术也无法生产5G手机的原因。

所以是什么原因让对方想制裁海康威视呢？那么海康威视在制裁面前有哪些避险的本钱，中国视觉物联网又该如何实现独立自主呢？

01 抢占视觉物联网新高地

海康威视成立于2001年，成立之初核心产品为视频监控后端板卡及 DVR产品。2003年海康推出国内首款基于 H.264 编码标准的压缩板卡，正式确立国内安防后端市场领先地位。2006 年海康 ISP 核心技术取得突破，进军安防前端领域，并于次年首次推出摄像机产品。2009 年公司开始探索由安防产品商向行业解决方案提供商转型。

2011 年海康在行业高清化、网络化浪潮的席卷下，推出互联网业务品牌“萤石”；2015 年，海康威视踏上行业智能化浪潮，两款基于 GPU 与深度学习技术的结构化服务器落地，2016 年推出全系列深度智能产品，多类创新业务接连落地。2017 年推出云、边、域三级架构的 AI Cloud，并开始探索赋能各行各业数字化转型。2018 年公司对内完成统一软件架构及事业部架构调整，对外推行开放融合策略……其实，海康威视的发展史，就是一部从视频监控到智慧安防的视觉物联网发展史。

视觉物联技术在企业数字化进程中扮演重要角色。从企业数字化转型阶段来看，可划分为三个阶段：第一阶段：传统信息化：信息化是实现企业业务流程和业务交易的数字化，是企业数字化转型的起点，具体应用包括 ERP、OA、CRM等企业管理软件。第二阶段：设备设施物联：通过设备设施和产品的物联，实现用户使用过程数字化，生产过程数字化，服务过程的数字化。

第三阶段：智能场景物联：通过场景的物联和设备设施信息化，可以形成整个企业、医院、学校等整体的数字孪生，在此基础上通过知识图谱去实现认知智能，进而挖掘企业经营痛点，基于企业经营全局实现降本增效与业务创新。视觉物联技术是第二、三阶段最核心的数据来源，在企业数字化转型进程中起着关键作用。

以建筑信息化为例，其经历了造价信息化、招投标信息化，目前处于以 BIM（建筑信息三维可视化建模工具）作为核心工具，在可视化基础上进行施工信息化及项目管理信息化阶段。智慧工地作为最具代表性的建筑信息化场景极其依赖各类视觉物联软、硬件设施，例如今年广联达与海康威视联名发布的智慧工地场景机器视觉解决方案，仅硬件设备便涵盖了塔吊监控、升降梯监控、移动视频采集等十几种。

目前，海康威视已成为全球的视觉物联解决方案及大数据服务提供商，其在软件层面其不仅提供AI 开放平台、算法仓库、大数据基础平台（HBP）等通用软件平台，也能够提供公共安全、交通出行、政务服务等各个行业的行业业务应用软件；而在硬件层面，其品围绕 AI Cloud 架构，已涵盖边缘节点、边缘域及云中心三大层次，其中边缘节点产品聚焦全面智能感知，边缘域产品注重场景化智能落地，云中心产品着力智能计算与流式存储。

02 视觉物联网三大件：镜头、芯片、算法

从产业链的角度来看，视觉物联网的关键词可分为上游的光学镜头、CMOS传感器芯片、编解码芯片、电源管理芯片、AI芯片，以及中游的方案整合与AI算法供应商，其中镜头、芯片与AI算法是视觉物联网的核心三大件。

首先来看光学镜头。在行业初期，安防行业的镜头多由徕卡、卡尔蔡司、佳能、尼康、富士等行业巨头垄断，不过随着整体上来说光学镜头技术门槛并不是很高（除了特高端领域），光学镜头主要由镜片、 精密五金及塑胶零件、传感器等光机电器件和镜筒组成，光学镜头利用光学折射原理将需要拍摄的景物聚焦到成像面上，目前安防视频监控镜头出货量前十大厂商中，中国厂商已占据八席，分别为宇瞳光学、舜宇光学、福光股份、福特科、力鼎光电、利达光电、联合光电、凤凰光学，合计市场占有率近90％。其中，据立鼎产业研究网数据，宇瞳光学占据世界安防监控镜头出货量榜首。

再来看看AI算法。在视觉物联网中，最核心的AI算法是计算机视觉，而计算机视觉恰恰是中美的天下，其中世界上有34.9%的计算机视觉算法由中国贡献，从人脸识别到工业视觉、OCR以及内容理解均处于世界领先地位。例如腾讯优图实验室打造的“祖母模型”人脸识别模型，实现了理论上支持场景分支无上界，在1:1人脸识别对比中准确率高达99%以上，除此之外科大讯飞、搜狗等AI公司在国际上也屡次斩获计算机视觉算法大奖，在这方面可以说不存在卡脖子问题。

最后便是老生常谈的芯片问题了，在视觉物联网中用到芯片种类繁多，包含CMOS传感器芯片、编解码芯片、电源管理芯片、AI芯片等，其中最核心的则是IPC SoC，它通常包含ISP 模块和视频编码模块，经过摄像机前端图像传感器采集的视频原始数据经过ISP 模块处理后，送到视频编码模块进行压缩，压缩后的视音频码流传输到后端NVR，NVR 对视音频数据进行接收处理并存储。

不过这么重要的芯片并非全由德州仪器、安霸公司、恩智浦等国际芯片巨头占据，据悉早在华为被制裁之前，旗下的海思便已成为视觉互联网领域的芯片巨头，其最高占到了国产芯片市场的80%，而此时国产芯片便已占据60%-70%的市场份额。而即便华为因制裁慢慢让出市场后，星宸科技、富瀚微、北京君正、国科微等芯片公司也能立刻补位，所以在芯片上亦不会受到卡脖子。

所以我们看到，在海康威视2018年被列入实体清单后，对其财报的影响并不强烈，原因在于视觉互联网不像手机那样对手机供应链的要求那么高，所以我们已实现了视觉物联网独立自主。

本文来自微信公众号“Techsoho”（ID:scilabs），作者：Light，36氪经授权发布。