百度吴恩达：人类1秒就能做的事，人工智能也没问题
今天上午举行的百度大会仅围绕一个话题进行了讨论：AI是否会像100多年前电力的出现一样，用人类无法企及的洞察力与心智，为生活、各个行业乃至整个时代带来更多的可能性？百度利用这场大会给出了一个肯定的答案。
百度认为，人工智能就是自己的“大脑”。但这个“大脑”是否可以延伸至公司以外更大的平台？百度首席科学家吴恩达在会议上着重探讨了人工智能技术的运行方式、基于这类技术的智能产品以及第三方究竟能从百度获得什么有价值的东西。
具体来讲，其演讲分为四个层面：技术、产品、合作以及行业革新（转变）。
技术与产品：人工智能发展这么快，到底能做什么？
吴恩达认为，首先，只要是人类在正常情况下1秒就能做到的事情，人工智能都可以做到。
“比如你在看到一张照片时，1秒就可以看出上面发生了什么，图案是什么颜色。既然人类可以很快辨别出这些问题，那么人工智能也可以做到。”
其次，在海量数据的基础上，对于一些正在发生的重复性事例，人工智能也能从中发挥重要作用：
“人工智能可以基于大量用户数据来预测未来会发生什么。例如百度在投放广告时，可以通过识别用户个人信息及行为帮助广告营销商寻找目标受众。这些都需要人工智能来完成。”
第三，从长远来看，人工智能最终将会成为用户不可或缺的“助手”或“管家”：
“前两个是我们能够很快实现的。但我们要对人工智能的未来充满信心。陪伴机器人、个性化私教、机器人医生……这些都会在百度的平台上出现。”
因此，要想使人工智能真正发挥上述作用，百度必须具备强大的技术开发能力。在“技术应用”这一点上，吴恩达比李彦宏阐述的更详细：
1、 语音识别能力：深度语言识别系统 Deep Speech2
他表示，如果基于传统的语音识别系统，工程师输入一段语音后，需要搭建声音模型、语言模型等多种模型才可以输出结果。但百度开发的端对端学习系统Deep Speech2却可以让操作变得很简单。这就相当于把一段语音直接放入一个巨大的神经网络，而这个神经网络会主动学习“怎样输出正确的结果”。
因此，有了Deep Speech系统，吴恩达推出了自己献给用户的第一份礼物：百度语音输入法。
“语音输入与文本输入哪种速度更快？我们与斯坦福及华盛顿大学的教授共同研究得出，通过百度的识别系统，语音输入比文本输入快3倍，而且错误率更低。“
有些公司听说有这种语音识别能力，就想做语音识别键盘——在传统键盘基础上配置一个迷你麦克风按钮。但其实真正意义上的键盘是：键盘上只有一个巨大的麦克风按钮。它具有自然语言处理能力，理解你讲的话，还能根据你说话的情绪推荐各种表情。我们的“百度语音输入法”就是这样一款产品，两个月后它将在安卓平台上线。
黑了一下苹果
2、图像技术
吴恩达表示，自己的技术开发团队目前已经可以对图像及视频进行深度解析，例如，百度智能识别系统已经完全可以对一张“带有火车图案”的照片进行分析，然后得出结论“一辆火车正在向前行驶”。（如下图）
而这一技术应用到产品方面就是“人脸识别能力”与“活体识别能力”。例如百度正在研发的“智能门锁系统”：
“智能门锁只能识别出主人的脸。如果有小偷拿着照片在门锁前扫描，那是肯定不行的。因为我们的系统有活体识别功能。”
必要的合作：
1、 智能音箱（智能家居）：与国际音箱品牌Harman进行合作
吴恩达在2014年的百度世界大会上就曾介绍过正在研发的智能音箱。但当时音箱的外形设计及技术都不是特别成熟。但这一次，吴恩达表示百度已经与全球著名音箱制造商Harman建立了合作关系。在外形及音质方面都有了很大的提高。其对这款百度智能音箱的描述内容与亚马逊的Echo及Google Home的功能大致相同：
“平时我们在家里听音乐，要先打开手机再点开app。但有了这款音箱，你就可以坐在沙发上向音响喊一声：‘我想听音乐，请播放音乐’。此外，他也充当着智能助理的角色，为你提供各种信息服务。”
音响公司Harman的产品
因此，吴恩达以智能音箱作为起点，描绘了未来智能家庭的全貌：
“当然不只有音箱，我们的家庭也会更加智能化，例如灯光、安保系统、窗帘等等家居设备会直接理解你的语音需求。因此，百度也开始与越来越多的第三方家电制造商进行合作，利用人工智能技术支持制造产业的发展。”
2、 物流优化：与太原铁路局进行合作
吴恩达表示，如果第三方开发人员想运用自己的模型，有两种方式：一种是直接拿百度建立好的模型，迅速将模型融合进自己的产品；另一种是用自己的数据在百度人工智能技术的基础上创建自己的模型。
吴恩达强调，机器学习技术最大的价值体现就在于“监督式学习”（Supervised learning）。这个词语的含义是：你输入了什么，人工智能系统就为你输出什么。因此百度完全支持开发团队或第三方企业选择第二种方式与百度进行合作。
“针对监督式学习，我举几个简单的例子。比如你输入‘用户查看广告的个人行为信息’，系统就会为你输出‘用户是否会点开广告’的答案；输入‘用户申请贷款’，就能为你输出“用户是否会按时还款’这个答案。”
因此吴恩达表示，百度完全可以与第三方进行合作，一方提供技术支持，一方提供数据资源。而最好的案例就是最近百度云团队与太原铁路局合作的“物流优化”项目。
“我举个例子，一辆火车从一座城市行驶到另一座城市的时间可能不受什么影响，但对物流却有重大影响，因为中转时间是不固定的。比如货物从火车到仓库需要多少时间，从仓库到货车再用多少时间，这些都可以进行优化。我们应用了太原铁路局采集的数据，然后把这些数据输入百度开放云，并训练了几个模型。这个模型可以精准预测火车到达时间，未来的仓储需求以及未来运力需求。据我们预测，这些模型将会把中转时间降低50%”
“百度要为行业革新做出更多的努力”
吴恩达在一个月前，将百度开发的多种成熟技术模型交给了内部团队，让他们充分发挥自己的想象力去创建各类人工智能产品。而成果也让吴恩达十分满意。他举了内部小组的几个例子，例如巡警机器人、智能写作助手以及智能拍照机器人。
“这个巡警机器人就特别有意思，它可以自动打电话给用户，帮他们自动挖掘各种风险，包括办证、色情以及替考等等。这些都是建立在我们提供的模型基础上。任何开发者拿到我们百度大脑的技术，都可以选取最适用的模型，开发出自己的人工智能产品。”
最后，吴恩达宣布将在9月把百度深度学习平台PaddlePaddle开放给所有开发者，并提供了优渥的条件：
“百度深度学习平台易学易用，性能高效。我们还将为开发者提供深度学习的开发资料，尽最大的努力支持他们的工作。”
在吴恩达看来，人工智能对科技公司、传统企业以及政府部门有着越来越多的影响，例如百度智能音箱选择与传统音箱制造商进行合作，又与太原铁路局共同推进物流优化项目……人工智能必定将会整个行业，乃至整个社会带来颠覆性影响。
“百度公司是一家人工智能公司。我们欢迎任何第三方企业将百度的AI技术融入自己的产品。我们坚信，人工智能是一项能够改变行业，推动社会进步的事业。”
