【首发】主打“图片找同款” ，时尚电商社区 “SEE” 完成数百万美金 A 轮融资

时尚电商社区 “See” 今日向36氪首家透露，已在8月份完成了数百万美金的 A 轮融资，资方包括 IDG、晨兴资本 和 BAI（贝塔斯曼亚洲投资基金）。公司在今年二月份获得了极客邦创投的天使轮融资，产品六月初正式上线。

美妆和服饰向来是女性消费中的两块大头，前者由于商品的标准化程度和需求集中化程度较高，是不少创业者选择切入的首选。因此，无论是聚美优品、小红书、还是美啦美妆或抹茶美妆等众多“粉红类”应用，基本将从一线到四、五线城市的美妆消费市场覆盖得颇为全面了。但反观时尚领域，虽然市场规模约为5000亿元，但除了“蘑菇街”、“美丽说”这两个定位中低端的大玩家外，一二线城市的时尚消费一直缺少个标杆型的电商产品崭露头角。

See 想要瞄准的就是这块空缺市场，它是个主打“图片商品化”的时尚电商社区、聚焦于服饰品类。用户在 See 上把想要的东西通过图片的形式发布后，平台上的活跃用户、时尚买手会开始在全球范围内找到同款商品，以评论加商品购买链接的形式展现；同时，其他用户看到如果喜欢，也可以按 “同求” 按钮，便于商家聚合需求，精确消费者画像。

在创始人万旭成（Tree）看来，See 很像是时尚电商界的 UBER，通过众包的模式，先由用户来发布 “找同款” 需求，发动平台上的活跃用户、海外买手、品牌方等来响应需求。当然，这些众包方也可以通过奖励机制（类销售提成），获得相应的服务费收入。

为了加快匹配的效率，除了众包模式外，See也利用了图像识别与深度学习系统，通过对于图片中主体内容的识别、截取、比对，结合对于商家及用户的个性特点标签判断，以实现用户发布内容与目标商品库的快速比对。 

如果说第一版的 See 搭建的是图片和商品信息之间的桥梁，那么刚上线的 2.0 版本，团队则希望通过“美力圈”来强化人和商品的关系。在美力圈中，用户可以根据自己的喜好关注各种不同的时尚专题，比如某个热门影视作品、明星、品牌、风格等，从圈友们发布的“找同款” 需求中寻找穿衣的灵感。“我们并不想做成一个单纯工具型的社区，而是想鼓励用户和相应的内容、场景和话题形成关系。不仅自己发现时尚，也能关注和看到别人的时尚。”

目前，See 合作的海外品牌包括 ASOS、Topshop、Shopstyle、EMODA、GRL、Keds等数十个，用户能在上面直接找到多个海外平台的商品，2.0 版本实现了一键购买功能，即“所见即所得”。万旭成表示，不同于传统电商的B2C或C2C模式，See 采用的类 C2B 的模式，由于图片的成本远比库存来的低，因此，当需求搜集的成本通过移动互联网的方式变得极其低廉时，将需求反向匹配给供给的商业模式就能够跑通和成立。同时，C2B 更有想象空间的地方在于，商家或品牌商可以知道用户的将来时，了解他们未来想要什么。

其实，基于“找同款“的应用并不少见，此前的“明星衣橱”、“穿衣助手”都曾有过试水，此外还有“淘淘搜”和“帮我找”等产品也在做类似的事情。不过“淘淘搜”的市场定位与淘宝相近，而 See 的区别点是主打海外商品，同时叠加了社区互助功能，定位人群是一二线城市对生活品质和时尚品位有较高追求的年轻人。个人而言，比较关心的是 See 是否能在2.0版本上线后证明自己低成本获取高质量流量的能力，将“找同款”这件事变得更有社交传播性。

See 核心团队来自腾讯、京东、阿里等公司，目前团队接近30人。创始人万旭成于2011至2013年分别在腾讯CDC、IEG、MIG从事用户体验工作，参与腾讯电脑管家、应用宝、腾讯游戏、全民WiFi（硬件）的产品设计与用户研究。