北冥星眸钱小一：做通用人工智能，就像在走一条朝圣的路 | 解码数字新浙商No.75

数字经济发布·2022年04月18日 09:23

通用人工智能是颠覆式创新，必然会经历不被理解相信，到被看好追捧的过程。

北冥星眸

股权融资浙江省2015-06

专注于机器人、人工智能技术研发及应用开发

36氪报道产业升级前沿技术高新技术企业

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通用人工智能是颠覆式创新，北冥要借助它创造下一个时代，实现人类文明大爆炸。

——北冥星眸钱小一

从寻找未知文明到研制机器人，从迷信到科学，从哲学到技术……从古至今，人类对于从未停止对类人智慧生命体的畅想，一直在“复制自己”的路上探索。1956年达特茅斯会议，各路顶尖科学家齐聚一堂，探究如何让机器拥有像人一样的智能，“人工智能（AI）”作为一门学科就此登上舞台。

如今，AI已经融入人们的日常生活，智能客服、人脸识别、机器翻译……但科幻作品中所描述的类人AI，尚且遥远。追寻理想中的人工智能，仿佛走在漆黑的隧洞，有人向往尽头风景，有人恐惧万丈深渊。黑暗中，先驱者举起了手中的火把。

“这是使命的召唤。” 2012年，在美读研的钱小一首次接触人工智能，便被类人AI的目标所吸引，“要照着造物主造人的道理去造一个智能体”。2015年，北冥星眸（下文简称“北冥”）成立，钱小一希望探索基于符号主义的逻辑仿生路线，从人类智能的底层出发，创造出真正的类人AI，即通用人工智能。

“做通用人工智能就像在走一条朝圣之路，必然会经历不被理解相信，到被看好追捧的过程。”回忆起家人的反对、众人的质疑，钱小一露出无奈的笑容，眼中却是坚定的光芒。在种种期待、失望、争议中，人工智能发展跌跌撞撞走过近八十年，没人确定“奇点”何时到来，但北冥将通过实践加速它的到来。

谈思想启蒙：人就是通用智能，把人的智能移植到计算机上，就成了通用人工智能

章丰：你本科在浙江大学读数学和金融，硕博攻读金融和经济学，过往的学习经历都没有涉及人工智能技术，为什么会选择人工智能作为创业的方向？

钱小一：我本科有三分之一的时间在研究存在主义哲学，天天跑图书馆，写了300万字的手稿，锻炼了本源性思考能力和反思能力。读研期间，我结识了人工智能领域的教授James Peck，受他影响入门人工智能，感觉找到了人生使命。当时我的想法很简单，想把自己对人工智能的研究梳理出版成书。机缘巧合，读博期间有朋友愿意赞助我探索通用人工智能，揣着一百万我就成立了北冥。

章丰：北冥成立至今，作为创业者，你的心态有什么改变？

钱小一：最初可能还有科学家的理想主义，创业让我更加现实。不是说放弃了曾经的梦想，而是你会规划出一条可行路径，把一个长期的工程目标拆成多个短期可见的效果，逐渐朝着目标迭代中间版本。

现在我非常明确的是，要让通用人工智能技术走出大规模商用的第一步，再带动更多的社会和资本资源投入从第一步到一百步。技术在一开始是少数派的梦想，基于对通用人工智能的理解，我能看到未来人类的历史将如何发展，我只是坚定而积极地去推动这段历史。

章丰：你说的通用人工智能，是学术界讨论的“强人工智能”吗？

钱小一：通用人工智能在学术界有各种定义，北冥认为，人就是通用智能，把人的智能移植到计算机上，就成了通用人工智能。

理论上，机器在逻辑智能上可能超越人类，因为人类存在自身底层智能机制的缺陷。比如我们人类的遗忘率很高，它是进化的产物，但也形成了无法克服的缺陷，只能选择性记忆。而计算机载体的通用智能到达一定程度后，它可以反思，进入正向增强的反馈环。

真正意义的人工智能或超级智能，是机器自我迭代出来的，人类仅仅是给了它一个起点。

谈路线选择：通用人工智能不是算法主义的产物，而是有理论支撑的、高度工程化的产物

人工智能主要分为三大学派：符号主义、联结主义、行为主义：符号主义强调人类的思维运作，主张用计算机符号进行逻辑推理，来模拟智能；联结主义强调对大脑的直接模拟，主张基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法，来模拟智能；行为主义强调感知和行为，主张基于“感知—行动”的交互行为来模拟智能。

章丰： 随着大数据等技术的发展，以深度学习为代表的联结主义近年成为主流。而你选择了较冷门的符号主义作为理论基础。

钱小一：我接触人工智能时，深度学习已经有苗头了，但它的黑箱状态明显，知其然而不知其所以然。我个人非常认同符号主义。通用人工智能的本质是基于对造物、造人的人类底层智能的洞察和解析，它不是算法主义的产物，而是有理论支撑的、高度工程化的产物。

但在实际应用中，技术不完全割裂。符号主义和联结主义都有自身固有的缺陷，识别、运动控制等周边智能的建设可以充分使用联结主义技术，语言、逻辑认知等核心智能可使用符号主义，“符号主义为纲，联结主义为用”。

章丰：北冥的这条路线有什么特点？

钱小一：人工智能的实现有两种思路。一是任务导向思路，先有场景定义任务，然后设计算法实现任务，创造出的AI只适用于约定场景，无法适应变化。二是逻辑仿生思路，在计算机上再现人类底层的智能功能，让AI像人一样学习适应各种工作，在实践中反思自己，并进行优化，让AI具有高通用性，所以北冥走基于符号主义的逻辑仿生路线。

逻辑仿生的起点是意识流结构，我们的眼、耳、鼻、舌、身、意，都会先进入到意识流。如果把人类大脑中流转的信息类比为食物，意识流就像回转寿司的传送带。最初食物通过感官进入意识流，食客不仅拿走寿司（信息），经过自己的逻辑加工处理后，把加工后的食物回到传送带（意识流）上。

为了对应信息加工处理的运算，我们需要一个系统来表征信息，这就有了符号。借助符号的关系和运算，我们赋予机器认知能力、表达能力、记忆和情绪能力，让机器具备近乎人类般的思维模式。

章丰：目前通用人工智能从理论到应用，走到什么阶段了？

钱小一：我认为通用人工智能的演进路线，会经历五个阶段。

一是闭环的理论。通用人工智能最终是以工程产物输出为结果的，但需要完备的理论作为支持。所以我写了三本书，《思维工程导论》解构人类的智能，《思维工程》拆解了北冥搭建原型机的思路，《思维工程——第一代通用AI原型机》提供了面向各服务场景的框架搭建方法。就像盖一幢楼，先打好地基，再往上层搭建，最后装修。

二是早期原型机，能面向公众展示一定程度的功能。

三是半自由测试版，更多功能点开放，验证功能的真实性。

四是产品化前的Prototype（雏形）。作为一个有记忆、有逻辑深度的AI，它需要一定时间来了解用户，并基于了解创造反应，所以更适合被用户带回家进行自由体验。

最后是正式可商用产品，它是一个开放的系统，上线后在知识、反应模式、功能等方面不断迭代。

从国内研究的进展来看，目前还比较缺乏理论支持，可做到局部功能演示，但让产品像内脏般协同运作，与单一子系统完备的逻辑是完全不同的难度级别。

章丰：北冥处于哪一步？

钱小一：正处于半自由测试版到产品化前的雏形之间的阶段。去年年底，我们发布了半自由测试版本，可用来检测40多个人类底层智能的功能点。长远来看，北冥最终目标是借助通用人工智能，创造世界范围内的新技术研发和商用化平台。

谈通用AI技术：未来的元宇宙社区中，大部分虚拟生命将由AI驱动

“我今天早上起来眼睛有点痒，是什么原因？”“你的眼睛有没有发红？”“是的，有些红。” “你的眼睛有没有异物感？”“是的，有比较明显的异物感。” “你的眼睛有没有怕光？”“是的，有一点怕光。”“就目前信息来看，应该是结膜炎导致眼发痒。”以上对话并不是医生与患者的交流，而是人与AI的互动。2021年7月23日，北冥研发六年的通用AI原型机“灵灵依”首次亮相，现场钱小一演示了一段关于“眼发痒”的交互，体现原型机像人一样的综合求解能力。

章丰： 灵灵依看似也通过“喂数据”进行学习，和主流的机器学习有什么不同？

钱小一：任何智能都需要用已定义的反应，去驱动信息来完成工作。机器学习是人为解构信息喂给AI，而北冥让AI控制信息的摄取，通过广泛阅读、搜索阅读、询问等获取信息，从众多信息来源中筛选出正确率高的信息。

比如当AI完全不熟悉动物领域时，它就像人一样，阅读动物领域的书籍。随着阅读的积累，AI开始在主观上区分信息的重要性，比如对于不同子类的动物，哪些维度的信息是经常出现或被使用的。这就像人一样，从被动阅读转为主动阅读，判断信息在不同场景中该如何使用。

章丰：灵灵依作为第一代原型机，离你们理想中的应用有多远？

钱小一：通用人工智能的典型产品是虚拟生命AI化。目前的虚拟生命依靠动捕技术，由真人扮演，无法形成一对一模式，而通用人工智能可以打破这种局限。

虚拟生命AI化可以应用到元宇宙。未来的元宇宙是社区形态，其中大部分虚拟生命由AI驱动。人类玩家也有对复刻版生命的需求，在本人下线后由AI延续自己的意志、人格等，继续在元宇宙中生活。

我们正在把杭州城市IP“白素贞”AI化，复刻她的记忆、人格、表达风格和习惯，在APP中全维度展现给广大粉丝。接下来会探索更多to C场景，比如AI化明星、老人、绝症患者等，让他们以虚拟AI的身份永远陪伴在用户身边。

杭州城市IP“白素贞”

谈智慧政务应用：未来智慧城市的前端是AI专家伙伴，后端是认知型AI

北冥智慧政务落地应用

2018 年，北冥从搭建了一半的原型机中剥离出部分代码，构建了商用版本AI引擎TES系统，在智慧政务领域的公安、人社、信访、政务综合、税务等多个场景落地应用，落地案例如温州“智慧交管”、浙江政务服务网办事智能助手等。

章丰： 在智慧政务领域，大部分友商选择深度学习、自然语言处理等方法满足相关需求。北冥的竞争力如何体现？

钱小一：政务领域的咨询，有三个考察指标：语义识别率、精准导办率、最终有效导办率。北冥的AI能够通过若干轮沟通询问获得办事市民的具体需求，给出办事流程、推送精准的办事入口，应答率达90%。

北冥的AI在复杂场景的深度人机沟通上具有优势，比如能够在对话中生成记忆，提升上下文理解和主动式交互能力，从传统一问一答的机械过程变成流畅的互动式交流，更有温度、有逻辑。

北冥用户记忆引擎示例

章丰：可以理解为北冥的AI能够提供比多轮对话更进一步的交互？

钱小一：对，通用人工智能跳出了多轮对话的概念，更像朋友间的交流。举个例子，通常情况下的电商客服是提供平台，商户自己设置关键词回复，每次更新商品，都要重新编辑关键词。北冥的AI客服可以训练出固定的反应模式。

当你上架一款新面霜，只需要更新产品和服务说明，AI客服会利用训练好的反应模式读取商品信息，了解到该商品与同类产品的区别、优缺点、适用及禁用人群，完成从被动咨询、主动推新到售后回访的流程。

章丰：通用人工智能技术未来在智慧城市中还会有哪些应用？

钱小一：智慧城市仍处在初期状态。我所设想的未来的智慧城市，前端是一个AI专家伙伴，提供专家咨询服务。它还可以提供互联网服务，包括各种预约挂号、接收服务信息推送、甚至购物等。

智慧城市的后端是一个认知型AI，像人类一样使用统计认知工具，分析从智慧城市各个终端感知设备传来的数据信息，转化成符号化信息，进行分析和决策，以此来管控所有终端设备。前端和后端AI高度配合，才能共同构成智慧城市的大脑。

谈公众认知：颠覆式创新，必然会经历不被理解相信，到被看好追捧的过程

章丰： 所以通用人工智能本质上就是让机器真正像人一样思考、行动，同时又补足人类生理机制的缺陷。

钱小一：硅基载体智能最大的优势是，在信息传递和查阅上没有丢失。人类个体需要借助自然语言进行沟通，传递过程中会丢失信息，导致协同认知非常低效。硅基载体的智能，终端看似独立，实际上拥有统一的系统语言，不会有任何自然语言导致的信息损耗和沟通成本。

章丰：这也是大家经常探讨的，硅基智慧的高效迭代会带来“奇点”恐惧，比如未来人类会反被机器所奴役。你怎么看？

钱小一：“奇点”到来不可避免，这是历史发展的规律，即使我们不做这件事，也会有其他人来完成。

我们经常讲一个未来可能会发生的故事：当通用人工智能出现后，一个被背叛所伤的员工，修改了系统参数，让AI对人类的谎言和欺骗怀有深深的厌恶。AI决定惩罚撒谎的人类，它把运算分散到各个终端，躲避了管理员的监控，并创造一系列工具，最终黑入了各大社交平台。在一个被称作是“正义行动”的夜晚，它把对话分别发给所有被欺骗的对象，对人类的社会关系造成毁灭性打击。

所以对于AI与人类的关系，我有两点看法。

第一，人类对AI的“恶”具有绝对控制力，可以在规则和参数设定上管控AI的行为边界。比如我告诉AI“不能伤害人类”，并给它施加一个很强的副效用，知识会随着它的行动进行传导，勾勒出明显的行为边界，什么该做、什么不该做。

第二，底层细微的修改会造成极为深远的影响。比如刚刚的故事，只改变了AI对人类品质的喜恶，AI会自发创造一系列连锁反应。就像持有核武器，未来世界各国都应该掌握通用人工智能，才能保证平衡。

章丰：你选了一条冷门的路，可能在资本的估值上不占优势，会给你带来困扰吗？

钱小一：北冥正处于巨人的萌芽期，我们倾向于选择能看到远景的投资人，不会拘泥于估值和商业模式。通用人工智能本质是原子弹，你会考虑如何用雷管去炸楼，但是你绝对不会考虑如何用原子弹去炸楼。真正有价值的技术是需要积淀产生的，如果所有人都急功近利，未来我们就需要花费高昂的价格从其他国家购买高技术含量的产品。

章丰：你有过动摇吗？

钱小一：当初我面对的都是冷嘲热讽，最早在交大开讲座时，很多人说我适合做科幻小说家。我父亲前期也很反对，说“全世界这么多聪明人做不成，凭什么你能做成”。做通用人工智能，就像在走一条朝圣的路，很孤独。但颠覆式创新，必然会经历不被理解相信，到被看好追捧的过程。

至于我自己，从来没有过动摇。甚至有两次几乎发不出工资，我都能安然入睡，好像造物主铺好了路，我们也确实一次次挺过难关。有时人生看似偶然地走上一条路，其实一切都被安排好了，这是使命的召唤。