Airbnb上的推荐语是座金矿，Citytrip将其提取出来形成决策信息的入口

UGC的推荐语和评论正变得越来越有价值，尤其是当它被重新结构化之后，就可以成为一个更轻但更丰富的决策入口。

产品爱好者Yvo Schaap所开发的小工具Citytrip就在做这么一件事——他把Airbnb上房主为租客所写的当地游玩之处的推荐语提取了出来，并和地图上的POI匹配，这样一个出行者可以在出行前或者行中查看地图（见题图），即时了解每一个景点、商店、酒吧等场所在生活经验丰富的当地人眼中是什么样的。

或许你会说，我看Tripadvisor不也可以嘛？是的，不过Yvo Schaap认为，由于Airbnb上的推荐语是每一位房主来告诉想租住他房屋的游客的，所以这种视角所写下的推荐会更加的personal且不带偏见，而Tripadvisor则更像一个大杂烩的公共评论聚集地了。

总之，正如开头所说，UGC的推荐语和评论正变得越来越有价值，国内的蚂蜂窝和好巧网也借由这一点做了国际酒店预订。我觉得很值得一想的是，什么样的产品机制和技术手段可以创造这种价值？蚂蜂窝用的是自家攻略数据，好巧网用的则是大数据，Airbnb则通过房主向租客推荐的功能天然地实现了这一点，还有其他的实现方法吗？创造了这种价值之后，又该如何将其留存？