如果Google是头鲨鱼，机器学习就是它的瘾

本文作者Benedict Evans，原载于其个人博客。

对Google的角色有这么一种简单直接的解释——广告和搜索公司，关注的是到达率。它所有web项目都指向到达率，Android和任何其它项目皆是如此——更多的到达、更多搜索，更多广告。

这种观点不无道理，但并不能囊括Google做的一切，以及它未来计划的可能性。比如，现在就已经不是局限于搜索或广告上了。（有理由说它也许会发展成这两者，但无须如此）

我更愿将Google视作一个庞大的机器学习项目，它累积的信息量已可以10年来丈量。我们所熟识的搜索框，实际上只是其底层项目的输出窗口（当然也输入），广告亦然。Maps和Books可看作是其它类别的窗口。这一切都是关乎吸纳信息并学习之。

所以，有人也许认为，旧式的web搜索是Google愿景的初步实现，正如售书是 Jeff Bezos为Amazon设定的初级愿景一般（他一度打算给它命名为“Relentless.com”）。

对Google无数被砍掉的项目而言，这也许不失为一种有效的视角。某些鲨鱼啮咬对象只是为了验证其可食用性——比如就是为了搞清楚”受虐对象“是不是海豹。如果不是，它会把你吐出来（这对受虐者来说可能不怎么好受）。同理，Google测试某些项目是为了搞明白它们是否合乎自动化+机器学习的实现模式。对dMarc的收购是个不错的研究案例，一旦Google研究明白广播广告要想见效就得准备大量销售人员，甚至会改变Google的本质和运营模式时，该项目就会出局了。

Nest让人看得有点晕。有人把它(自动驾驶汽车也是）讲成一个关乎数据采集的故事——换句话说，即到达率。但这实际上并非一个很站得住脚的关于“吸纳信息”的故事。这里并没什么能够搜索的东西，或者说于给出更好的搜索结果并无补益。

在Nest这笔交易宣布后，Michael Mace 和John Gapper 所打的一个比喻很有趣。如John所说：
“我并不想将Google比作上世纪80年代的微软，而倾向于视它为19世纪晚期的通用电气——恰是那个电气化的时代。像通用一样，Google也是一个能够驾驭科技浪潮的多栖企业。不仅有惊人的能力发明那些影响深远的产品，而且还能生产并投入商用。”

有人会觉得Nest或自动驾驶汽车（以及Google下一个硬件）根本和理解“信息”无关，也无关乎广告，而是为机器学习，即联网系统铺路，正如通用要做的是为固定设备制造工艺精密复杂的大型组件。从这个层面上讲，Tony Fadell的洞察力颇为敏锐，选择了一项“不为人所热衷的事物”，然后将其和我的新老板Marc Andreessen所谈论的软件革命联系在一起。如果软件正在吞噬世界的话， 那么被吞掉的很大一部分也许是至少部分程度上跑在云端的运行软件(running software)（尤其当并不存在一块屏幕的时候），这样从机器学习和大数据中受益，这难道不是Google在做的事情么？