因为有种信息匮乏叫做“海量数据”，所以社交媒体时代的通讯社Storyful才存在

“信息匮乏”还有一个名字叫做“海量数据”，我说的正是当下的社交媒体时代，每个人都在报道，甄别信息的成本也越来越高。Storyful做的事情就是通过其工具Newwire实时监测Twitter、Facebook、Youtube、Instagram甚至Pinerest等主流社交媒体上的”有新闻潜质“的UGC图片、视频素材，并对之通过新闻专业方法进行核实、求证和加工，在原创作者允许的情况下分发给其合作客户。

Storyful依靠其内容在各个平台上播出所产生的广告分成赚钱。UGC作者也能从Storyful得到一定报酬。该团队目前拥有一个30人，其中一半为记者和编辑。前几天，它被默多克的新闻集团以2500万美元收购。

我申请试用了一下Storyful Pro版的监测工具Newswire，发现它的消息主要以根据国家分类的，它一方面追踪发生在世界各地的重大消息（左），一方面允许用户点击特定国家搜索最新的消息。看得出Storyful主打的世界大事，此外，具有病毒传播效应的视频也是重要一类。大家从图上可以看出，它的视频资源分别打着Cleared、Pending、Restricted和Licensed、No reply等标签以供用户酌情使用。每则视频都有详细的时间、地点、上传人等说明信息，以示对原创的尊重。

需要指出的是，Storyful 存在的一个重要理念在于：Big Data不等于Judgement。也就是Storyful所强调的Human Algorithm——它鉴别新闻真实性的一套方法。参考下：

检查视频上传者的历史记录，他是否分享过有用、可信的内容; 充分发挥Google街景、卫星图等比照视频中的地点信息是否属实； 翻译出视频中每句话，分析其中的意思； 咨询其它消息源或相关已经证实了的消息源； 监测社交媒体信息流，看看都有哪些人在分享，都问了什么问题； 保持与相关线人的联络，要有社区意识。

新闻通讯社最早诞生于因信息量不足——主要指19世纪30年代时，政界、金融界人士需要及时获悉欧洲大陆动荡的时局进展，这种“新闻商品批发商”服务的直接对象是当时的新媒体——报纸。这样讲，Storyful听起来很像是社交媒体时代的通讯社，只不过这次它服务的对象倾向于传统媒体——路透社、The New York Times、BBC、ABC、ITN和France 24等。

作为一名新闻学专业出身的人，我有一种感觉是，在新旧媒体融合的道路上，原本在社交网络上野生的数据正在跟传统的新闻专业主义汇合，以一种机制的方式。其实，国内很大一部分社交网络数据是产生在新浪微博上的，不过国内还没看到有类似的“通讯社”出现。

E.W.Scripps本月刚收购了一家视频新闻机构Newsy，去年，《今日美国》母公司Gannett则收购了Blinq Media，一家专注发展社交媒体和社会活动的企业。