Wisely,一个基于用户消费数据的地点寻找应用,而不是基于用户的点评打分

minastinis·2014年02月18日 16:15
Wisely 能够搜索餐厅、商店、酒吧等地点,并同时显示该地点的消费数据,而不是用户的评价打分或是签到数据等。同时,Wisely 可以储存用户在某一地点的会员卡,并在每次用户消费后进行数据整理和分析。

当我们在外面想要吃饭、买东西或是找个地方坐坐时,估计现在用得最多的应用就是大众点评了,这种 LBS 的地点推荐服务能帮助我们选择附近可以去的地方,基于其他人的评价或是打分。但今天国外有一款叫 Wisely 的地点推荐服务应用上线 App Store,与大众点评等应用不同的是,它的搜索算法别有心裁。

Wisely 由 Glyph 公司开发打造,之前曾拿到未透露的最多50万美元的天使期融资,并且可能在明年初拿到种子投资。Wisely 能够搜索餐厅、商店、酒吧等地点,并同时显示该地点的消费数据,而不是用户的评价打分或是签到数据等。

同时,Wisely 可以储存用户在某一地点的会员卡,并在每次用户消费后进行数据整理和分析,以完善对用户消费行为习惯的了解,并可以根据用户设定的预算消费金额及以前的消费习惯,为用户推荐基于 LBS 的去处。

Wisely 现在只支持 American Express 的信用卡和借记卡,但会在明年二月中旬加入 Chase 和 Bank of America 的银行卡。其实就是说,当用户使用信用卡在一个地点消费时,绑定的银行卡就会将消费数据传给 Wisely,用以分析用户的消费习惯。

相比大众点评等基于用户主观打分评价的机制,消费数据则更加客观地显示出一个地点的经营情况。其实真正 Wisely 想实现的是,最后能为商家提供消费者的消费数据,让它们知道自己以及周边地点的营销状况,但这样一个 SaaS 的平台算是 Wisely 的一个愿景吧,现在没有达到那样的规模。

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2014-02-18

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