如果搜索和社会化可以结婚

新用户688066928·2012-06-18
或许在10年以后,我们吃饭时仍需要菜单,选择度假胜地的酒店仍需要看评论,每周末依然需要找点事情来做。我们当然知道今天的我们如何做出这些决定,但2022年的我们又会如何做决定呢? Bing和Google最近都揭开了它们最新的搜索界面的面纱,以便更好地感知用户和给出更有效的搜索结果。这些改变都更明确地指向搜索与社会化的结合。

或许在10年以后,我们吃饭时仍需要菜单,选择度假胜地的酒店仍需要看评论,每周末依然需要找点事情来做。我们当然知道今天的我们如何做出这些决定,但2022年的我们又会如何做决定呢?

Bing和Google最近都揭开了它们最新的搜索界面的面纱,以便更好地感知用户和给出更有效的搜索结果。这些改变都更明确地指向搜索与社会化的结合。

比如Google的
知识图谱非常有用,因为当人们搜索特定东西的时候,或许他们需要的只是想要一份简单的小抄。而Bing的可能知道答案的好友——Bing 会根据 Facebook 好友的资料、照片和赞过的内容,给出可能知道答案的好友建议,或许是搜索和社会化结合的一个重大努力。互联网有上很多信息,但要从合适的人中获得合适的信息却始终是一个很大、很难有头绪的问题。没有人知道某些问题上,是现有搜索结果更好,还是朋友的答案更好。Bing就在这方面做了尝试。

当存在一个疑问的时候,人们常会有很多不同的途径去寻求我们认为最正确的答案。如果搜索和社会化可以结婚,我们会更容易找到我们需要的答案吗?真正社会化和搜索的结合不会是我们现在看到的搜索引擎的样子,或许至少不会叫它“搜索”。未来的社会化搜索或许会更像一个直觉又体贴的智能私人助理,ta会更高效并且一点都不介意凌晨3点起来工作。或许未来的日常生活是这样的:

*生活是前瞻性的:现在是周二晚上,我饿了。幸运的是,我的手机知道我家里有一些新鲜的红薯(Facebook信息整合),而我又喜欢周二在家吃(平时的check-in),而且它还知道今天外面有点冷还下雨。所以在我打开烹饪书或者类似app之前,我的手机就已经自动为我推荐了一个Facebook里吃货朋友上周炫耀的红薯汤菜谱。

*生活是私人化的:抵达圣保罗机场后我用手机搜索了这个城市的公交地图。我的手机知道我从未去过圣保罗,同时也知道当地的公交状况容易让一个新来的人手足无措(旅行网站当中关于公车的评论)。所以当公交地图正在下载的时候,会有一条消息建议我考虑租车,并且告诉我刚好有我最喜欢的奥迪车(我在Facebook上说过)可以在10英尺外的租车柜台租到。

*生活是社会化的:李雷和韩梅梅在纽约旅游,我非常想见他们。但我不想一个人跑过去找他们,找个人一起去见他们吧。还有我认识的什么人也和我一样想他们呢?如果可以搜索的话,答案是莉莉,或许就这么简单。

还有太多不同的决定可以比求助真正的优秀私人助理(一个清楚了解你日程和偏好,并且善用技巧并在任何事务上都持续关注的专家)更容易地获得解答。

绝大部分的我们并没有私人助理,我们也常常保留着我们一连串的偏好习惯。如果要寻求适合我们的答案,会需要一些算法去转化我们的行为和社会化数据,并与不同专家的智慧和互联网这一信息库做结合。这大概是Google、Facebook和 Apple需要工程师们大动脑筋的原因。对他们来说的好处是,当他们越了解我们的大脑(我们的意图、背景和关系),他们越可以提供适合我们的广告。这意味着,好的搜索结果并不止可以更好地留住用户,还可以提高广告费。

我们正在从一个依然需要用户做大量动作的搜索模式的时代,过渡到一个让我们的设备可以参与并为我们做大部分工作的时代。现在,整个行业也正在苦苦探寻这两个模式间的路径。

模式转变的关键是有一个像人一样认识人类的软件。现在的搜索正在对传统的通过搜索框进行查询的模式进行大规模的改造,以便理解各自有故事、有背景、有不同关系的人们的输入。这意味着正确的搜索结果取决于谁在搜索。是的,不同的人应该有不同的搜索结果。

Apple的Siri其实已经很接近,至少在精神上,因为Siri被寄望成为如私人助理般的搜索,但要真正实现,还是有很长的路要走。基于语音的问答体验要比Google和Bing这类网站领先好些。但不管是怎样,未来搜索依然是来自于不同层面数据收集、整合和分析。如社会互动、行为数据还有专家意见等方面的数据。而这些,到最终都会以一个使人们做决定更容易的答案回馈给用户。这或许就是我们想要的搜索和社会化的未来。

via
Techcrunch

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计算机是傻瓜,在人类看来是常识的东西,它却一无所知。 比如我们在搜索一条登山路径的路况时,从常识就能判断,其它登山路径的路况也是我们所需要的。但计算机没有“常识”,它不会自动把其它登山路径的信息放入我们的搜索结果。Metaweb的联合创始人John Giannandrea在1979年就认识到了计算机的这一局限。当时还在Netscape工作的他就开始想办法通过使计算机获得常识,从而使人们能够获取一些他们原本一无所知的信息。 八年之后,Giannandrea与Danny Hillis和Robert Cook合作创立了Metaweb。Metaweb试图克服计算机没有常识的这一局限,而解决方案就是用模型数据库去刻画整个世界,使计算机获得一个常识知识库。

2012-06-18

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