景联文科技数据服务—指纹识别技术数据采集标注方案

指纹识别技术是目前最成熟、应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征是唯一性、便捷性和不变性，现已逐渐进入了人们的日常生活中。人工智能与数据有着极其紧密的联系，数据的发展很大程度上推动了人工智能的发展。指纹识别技术属于人工智能中的模式识别，因此数据采集与数据标注对指纹识别技术有着极其重要的作用。

指纹识别技术的原理

指纹识别是利用传感器获取个人指纹信息来进行解锁或者进行一些权限认证的技术，指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并对比指纹的特征，即采集指纹图像进行比对指纹的特征。

指纹识别过程由四个部分组成，指纹识别的第一步是指纹图像的获取，目前获取指纹图像主要的获取方式有：光学指纹采集技术、电容式传感器指纹采集、温度传感指纹获取技术、电磁波指纹采集技术、超声波指纹采集技术，获取图像后进行预处理加工，并把指纹从图像中分割出来，均衡化是预处理的第一步。

对于处理好的指纹图像，对此进行必要的特征提取，分理处特征点来代替不同的纹路，用不同的算法分别实现各个特征点的提取过程。

最后将识别的指纹进行分类，利用采集的指纹特征与数据库中保存的指纹特征相比较，判断是否为同一个指纹。

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指纹识别的应用前景

近年来随着人们安全意识的不断提高，加之指纹识别技术的飞速发展，人们只要通过个人独有的生物特征便可快速确认身份，指纹识别技术被广泛的运用到企业考勤、门禁管理，笔记本电脑、手机等电子领域以及银行，公安刑侦等各个领域中来。近年来，指纹识别技术被广泛应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术，对人们生活提供了极大的便利。随着技术的不断成熟，指纹识别技术的应用领域也将会越来越广泛。

假指纹攻击方式

目前，指纹识别遭遇的攻击手段层出不穷，假指纹就是其中之一。

从系统层面上来看，假指纹攻击有三个等级： rank1是已知指纹实体复制的假指纹； rank2是根据指纹特征还原出的假指纹； rank3是不基于具体指纹特征制作的“万能指纹”。

破解成本是安全技术价值的衡量标准，防守方需防御所有可能的攻击，这就形成了安全技术的成本，而攻击方只要找到一个突破口，在所有破解方法中成本最低者就决定了攻击成本，使攻击者因攻击成本太高而放弃攻击是安全技术的唯一价值。

《真假指纹采集数据集1476个id1337080张图像》

指纹识别技术的发展离不开数据采集标注的支持，景联文收集了《真假指纹采集数据集1476个id1337080张图像》。

数据规模：真假指纹采集数据集AI训练集1476个id1337080张图像

假指纹采集材料：2d假指纹、2.5d假指纹、3D假指纹、新型电容胶、固体胶、橡皮胶、指甲油、粘土、扫描打印、铜粉、新型电容胶

真指纹采集环境：干燥环境、湿润环境、低温环境、强光环境

真指纹采集方式：不同角度、不同力度按压

数据来源：此数据集由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），被采集者均签署了授权协议

该数据集可运用于指纹识别算法相关研究。

图片来源Pexels

景联文科技为指纹识别技术提供数据采集标注方案

随着科学技术的快速发展，指纹技术以多种形式深入到我们的生活中来，然而如今的指纹传感器很容易受到假指纹的欺骗。景联文科技作为一家专业的人工智能数据服务商，主营业务为数据采集和指纹防伪算法，在指纹技术领域中，持有多项自主知识产权专利及软件著作权，曾3次参与国家标准制定，处于行业领先地位。为应对指纹识别技术的安全风险，景联文将为客户提供一流的指纹技术，包括目前常见的数十种指纹采集材料，多种指纹采集仪器和设备，可以在多种不同的环境下制作各式各样的假指纹。目前，景联文科技采集过的2D假指纹材料超过70多种，2.5D假指纹材料超过30多种，3D假指纹材料超过60多种，总计超过160余种。

除此之外，景联文科技还自主研发了指纹自动按压检测设备来进行假指纹数据的采集和检测，此设备已被国家有关部门和检测机构采购并运用于指纹防伪及假指纹检测业务中，为生物识别安全提供支持。

景联文科技愿不断优化指纹采集手段，为指纹识别技术的发展提供利用度更高的真假指纹数据。

关于景联文

1.有200位专业全职数据标注员。

2.景联文数据标注平台支持图片标注、语义分割、拉框标注、多边形标注、关键点标注、3D点云标注、2D3D融合标注、图片分类、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本标注、OCR转写、情绪判断、语音标注等多种标注业务。

3.有专业数据采集团队，拥有智能驾驶，智能安防，智能家居，智慧城市，智慧金融等多场景搭建能力，提供一体化数据采集标注方案。

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