2021爱分析报告：洞见科技入选隐私计算八大代表企业

近日，国内独立第三方产业数字化研究与咨询机构「爱分析」发布了《2021爱分析·数据智能平台厂商全景报告》（以下简称《报告》）。

洞见科技作为国内隐私计算头部企业，凭借独立自主研发的隐私计算平台产品「洞见数智联邦平台（InsightOne）」以及在政务、金融等领域的成熟解决方案和落地能力，成功入选数据智能隐私计算代表企业。

去年4月，中央文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素，定义数据的国家战略地位，并提出加快培育数据要素市场。

作为释放数据要素价值的关键环节，数据资源的开放、共享、交换等流通需求日益增加，成为企业数字化转型乃至数字经济发展的重要部分。

爱分析《报告》聚焦于数据智能的平台层，基于对国内产业数字化厂商的调研，遴选出在数据智能平台中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。

所谓数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。

《报告》中，爱分析选取了数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等7个场景，进行重点研究。

以下为全部入选厂商的全场景地图

（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）

隐私计算领域代表厂商一共有八家（入选标准：客户服务案例在1家及以上），分别为：百度、洞见科技、富数科技、华控清交、蚂蚁集团、同盾科技、微众银行、翼方健数。

对于入选厂商能力要求如下：

厂商需要能够基于联邦学习、多方安全计算MPC、同态加密、安全沙箱计算/TEE等多种技术，满足数据查询、联合计算、联合建模等场景的隐私计算需求，保证数据隐私不被泄露的安全性。

厂商需要能够提供企业级的隐私计算平台产品，具备一定的易用性，并能够结合具体业务场景，为企业提供隐私计算解决方案的设计和运营落地能力。

关于隐私计算的简单介绍：

隐私计算，是指通过多种技术手段实现数据「可用不可见」，即原始数据不暴露，数据使用方只得到数据计算结果，从而实现数据隐私保护。

隐私计算的兴起，来源于市场数据流通和隐私保护需求：

首先，企业越来越多的业务场景需要多方数据流通和共享，才能释放数据更大价值。然而各类数据源往往非常分散，数据的获取、存储、传输、共享等环节缺乏交互标准。

与此同时，数据互联互通的成本通常比较高，数据可信度较低。数据使用者需要经济且可靠的方式将分散的数据协同起来并应用。

最后，数据往往包含数据所有者内部的隐私数据等敏感信息，出于数据资产保护和监管合规等诉求，需要在数据使用过程中保护数据的隐私，做到只输出数据价值，不输出数据本身。

这次入选爱分析报告，不仅是机构对洞见科技的认可，也是对隐私计算前景的肯定。

根据Gartner预测，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私计算相关技术。隐私计算已然成为驱动数字经济健康发展的重要科技力量之一。