36氪首发丨童装品牌「幼岚」完成近亿元A轮融资,创新面料打造儿童体感舒适专家

杨亚飞·2021-09-01
多一点舒适,面料先行

36氪获悉,童装品牌「幼岚」近期完成近亿元人民币A轮融资,本轮由国中资本领投,云沐资本担任独家财务顾问。幼岚创始人九月告诉36氪,本轮融资资金将主要用于天然材质面料研发、团队扩张、品牌升级和用户增长。

幼岚成立于2017年,主要从创新面料应用切入,提升儿童衣物体感舒适度,并针对居家、入园、运动、出行等日常生活场景,提供一站式购买的童装解决方案,现已推出亲子家居服、T恤、裤子、羽绒服等多个品类。资料显示,幼岚核心爆款家居服和儿童裤已分别登上天猫童装家居服类目、童装裤子类目TOP1。

童装赛道近些年显著受益消费升级浪潮,国金证券的研究显示,2020年中国童装市场规模达2292亿元,在国内生育政策进一步放开的背景下,未来童装市场将进一步加速扩张,维持约21.34%的年均复合增速,2025年将达4738亿元。

九月告诉36氪,童装是一个用户对于安全舒适性的考量优先于时尚性的赛道,而且市场持续保持高增速。尤其近些年以高知、共情力强的年轻妈妈为代表,在服装购买决策当中,对舒适性、面料、设计及品质安全有着更高的追求,但传统童装品牌主要还是“快时尚”的思路,在专业性、舒适度的层面缺乏相应的优秀品牌。

“整个服装行业有两个大趋势,一是快时尚变得更快,二是特定人群和场景下主打舒适性、功能性的服饰品牌发展路线更清晰,”九月告诉36氪,儿童整个身体发育没有成人稳定,易出汗、皮肤敏感,更需要满足身体需求的面料,而过去的童装更多是成人服装的缩小版,实用性、专业性有大量的优化空间。幼岚希望通过从源头改善工艺,应用更舒适的织物面料,从根本上提升儿童的穿着体验。

“柔软”是幼岚最初的产品着力点,并从透气性、热湿平衡、柔软度和防护度四个维度出发,自创了儿童专业舒适模型,作为面料开发的底层逻辑,以满足儿童不同年龄段和穿着场景的需求。此外,幼岚还针对童装领口、拉链、纽扣、缝纫、腰头橡筋、前后指示、裤子劈叉等多个维度进行工艺标准升级和改良,重新定义品牌自身的舒适度标准。

具体到产品层面,幼岚先是在2017年通过改良棉后整理工艺,推出有机棉云朵系列,此后2018年通过改良绗线工艺,推出可机洗轻薄羽绒服;2019年,幼岚使用阿拉善羊绒推出1536系列羊绒产品。

近年来,幼岚还加大了天然植物面料的应用探索。2020年,幼岚选取有“21世纪的绿色纤维”之称、以桉树木浆为原料的桉树纤维推出了“桉树皮”系列家居服,以其强天然透气和湿度管理功能,提升穿着舒适度,成为天猫家居服的黑马品类,在2021上半年稳居家居服类目第一。

幼岚桉树系列产品图,图据受访者

九月表示,不同于传统的莫代尔等植物再生素纤维的化学提取工艺,桉树皮为物理提取,安全环保性,更适合儿童。另外,桉树纤维吸湿和透气性是普通优质棉的三倍,能保持织物表面干爽洁净,经过多次洗涤仍能保持表面光滑平整。此外,幼岚还将长绒棉与玉米纤维结合,推出品牌裤装系列,在保证柔软度同时提升面料的弹力和强度,匹配儿童玩耍场景。

纯棉材质是过去多数童装品牌的主要卖点。九月告诉36氪,安全性和柔软是棉最大的优点,但在热湿平衡、顶破、弹力等方面,棉有一定的局限性,无法匹配儿童生活圈场景。当前生物科技和功能性纤维技术的成熟发展,天然植物材料的安全性完全不是问题,幼岚希望在安全性之上更进一步,提升舒适性和功能性,创造在不同场景下更适合小朋友活动习惯的衣物。

幼岚的核心用户年龄层为2-7岁,今年会尝试向0-2岁延伸进行前端获客,同时针对7岁以上儿童,将聚焦在基础内搭品类产品。

2018年6月幼岚正式入驻天猫,在产品打法摸索过程中发掘了入园儿童裤、家居服等两大爆品,接下来将进一步明确爆品打法,同时补齐多元化的设计风格,结合定义、设计、供应链、营销进行整合为系统的爆品方法论。

此外,幼岚还入驻小红书、抖音等线上渠道。其中,小红书以消费者内容为导向,推出“小岚友”计划与KOC通过新品体验、公司探访等形式与KOC保持长期互动。抖音渠道主要与母婴垂类达人合作卖货,同时开辟品牌直播间,输出育儿知识、成分讲解、工厂直播等专业内容。

营收层面,幼岚过去两年销售额保持快速增长,今年一季度销售额同比去年同期增长486%,并在2021年3-4月实现单品全行业TOP1。过去的2020年销售额实现破亿元,其中桉树系列2021年上半年销量突破35万件,用户复购率超过40%。

投资人观点:

国中资本执行总经理林祥锋表示,童装行业品牌集中度相对较低。传统品牌多以线下经销商加盟模式为主,限制了产品迭代速度的同时容易形成大量的库存积压,幼岚的柔性供应以及全自营的销售体系很好地避免了这些问题。

与此同时新一代90、95后父母对童装材质的安全性、柔软度和透气性有更深的理解和认知。幼岚以面料材质为出发点,主打植物基原材料,将所有材质数据化、参数化、打造出一套自有的数字体系,并且根据不同场景下的不同需求进行制衣材料的调配。

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