卡特加特AI安防:实现由被动安防向主动安防的突破

卡特加特智能科技企业号2021-08-09
本文章内容来自企业自主发布
AI安防的监测、识别和跟踪无需对出现在监控场中的目标对象有特殊要求。 利用先进的AI视觉技术,系统中的AI解决方案可以可靠地捕捉到目标的各种静态和动态特征,并准确快速地得到识别结果

随着城市化建设的深入,我国社会治安形式日趋复杂,对家居安防的挑战也越来越大。

面对日益严峻的安防形式,作为业主该如何保护自身和家人的人身安全和财产安全?

有人说可以多装摄像头与报警器,也有人说装这些不实用。

现实中,目前的摄像机安防存在一个明显的不足——误报率高。

因为摄像机安防一般是通过区域划界,有外物闯入就进行报警。

例如,你正在睡觉,突然安防系统报警了,大多数的情况都是动物跑过、小鸟飞过甚至树叶飘过等。

因为误报率太高,导致大家通常都会将主动报警关闭,事实上变成了事后查看的被动安防。

真正意义上的智能安防,应该能做到排除环境干扰,准确识别业主及其家人,最终什么时候布防、怎么布防,都能“因人而动”

这是安防行业的一大痛点,也是阻碍智能安防更进一步的一大难点。

市面上很多企业都试图解决这个难题,但受限于技术等方面的原因,一直未能突破。

针对这个行业痛点,卡特加特凭借公司强大的研发能力,应用AI技术率先解决了这个问题。

卡特加特AI安防不同于传统摄像机安防,它更智能,也更主动。

人体识别、人员身份识别、多人跟踪、行为识别、身份验证……

据卡特加特AI业务线总负责人、技术总监杨慧松先生介绍,卡特加特AI安防做的,其实就是解决来的是什么,是不是人(人形识别)。

如果是人,那他or她是谁(身份识别),来做什么(行为识别),作为智能安防系统要做什么(通报业主,协同报警)。

这是新时代家居安防的必然要求,也是AI安防系统的核心。

它要求安防系统具备在复杂条件下,识别人体、人脸的能力——尤其是无感配合的能力——换句话说:

AI安防的监测、识别和跟踪无需对出现在监控场中的目标对象有特殊要求

利用先进的AI视觉技术,系统中的AI解决方案可以可靠地捕捉到目标的各种静态和动态特征,并准确快速地得到识别结果。

这就要让摄像头知道它所处的环境,知道它要监控什么样的人,知道它要怎么才能在不利环境下把可疑人员拍清楚,并具有唯一准确性,然后第一时间上报

最后,杨慧松先生表示:

在如今这个开源的时代,一个企业的前沿技术跟进能力迁移优化融合能力十分重要,甚至将决定一家企业能否不被时代的浪潮拍下。

而卡特加特有自己的平台,有自己一整套的前沿科技成果吸收、复现移植能力。

例如在每年AI领域的顶级学术峰会——国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上,各研究机构都会发布自己最新研究的源代码,卡特加特依托自己的核心团队建设和外部支持,可以实现最新科研成果向自己领域的优化和迁移。

如今,在AI安防方面,卡特加特AI安防已经应用到了社会生活的其他方方面面,比如智慧校园、智慧办公、智慧园区等多种智慧城市建设。

相信随着技术革新和工艺进步,卡特加特智能安防系统必将协同更多场景一起,实现更多场景的智能化和全面化升级。

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2021-08-09

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