国内首家“相干量子计算”公司「玻色量子」完成天使+轮融资,由元和资本领投

李子月Zoe·2021-07-21 08:43
“经典计算机+量子AI“架构计算成本只有通用量子计算的一小部分

记者:李子月

编辑:石亚琼

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36氪获悉,量子科学初创公司「玻色量子」近期完成天使+轮融资,由元和资本领投,多家机构跟投。本轮融资将用于在相干量子计算设备硬件技术研发、样机制造、以及市场应用布局等方面。公司于今年6月下旬刚刚宣布完成由点亮伯恩资本领投的数千万天使轮融资。

玻色量子是36氪持续报道的公司(链接见文末),于2020年底成立,是国内首家“相干量子计算”方向的量子公司,采用“经典计算机+量子AI”架构。

玻色量子公司采用了光量子技术路线,和超导、离子阱、拓扑等共为国际主流研究方向。公司表示,其首创的技术方案“相干量子计算方案”是第二代光量子计算技术,是现有超导,离子阱和光量子三大主流可扩展的量子计算技术路线中,已实现的比特数规模最大的技术方案,也是主流方案中有望最快实现百万量子比特规模的方案之一。

与Google、IBM为代表的通用量子计算架构和以D-Wave公司为代表的专用量子计算架构不同,玻色量子将“经典计算机+量子AI”架构作为研发方向。玻色量子的混合架构中,由经典计算机负责传统的通用计算部分,基于AI的量子计算则负责承担极大算力和对经典计算机难以求解的问题进行加速,如AI中的深度学习、组合优化等,计算成本只有通用量子计算的一小部分。玻色量子认为其将成为行业未来发展方向之一。此种架构应用于人工智能领域,可大幅提升深度神经网络的训练速度,同时作为神经网络的一层或多层嵌入,可仅用少量量子比特扩张成指数节点的空间,实现深度学习领域的加速算法;应用于运筹学特别是物流路径规划时,可降低成本、提高效率;应用于金融领域可加快大规模投资组合的优化速度(从一天降低到几分钟);应用于生物领域可实现复杂分子的精确模拟,已经证明有指数加速的效果。

玻色量子目前已完成光量子实验室的搭建,目标在未来3-4年内将样机的量子比特数扩展到百万级,并实现商业化应用。同时,公司在加速研发量子AI的产业解决方案,未来将应用于AI训练、金融量化交易、物流路径优化、通信网络优化,药物晶形预测等场景,帮助各行各业获得量子优势。

创始人&CEO文凯本硕就读于清华大学,获斯坦福大学博士学位,长期专注于量子科技领域,发表过多篇顶级论文和专利。曾任职于Google从事AI算法工作,并联合创办过人工智能、智能硬件公司。创始人&COO马寅毕业于中国科学院计算机专业,曾负责我国多个载人航天器型号的精密仪器与计算机系统设计工作,联合创办过人工智能硬件公司并成功实现科技成果商业化。近日,玻色量子成立“玻色量子科学技术协会”,协会为个人会员制,广泛吸纳优秀科技人才。

2020年9月, 玻色量子获OTEC全球创业赛数据智能与新基建赛道冠军。2021年4月获中关村高新认证;同年6月入围第六届清华校友三创大赛全球总决赛,同月与北京量子信息科学研究院、光大科技签署三方战略合作协议。

根据《2021量子计算技术创新与趋势展望》报告显示,量子计算有望在10-15年内实现商用,预计量子计算的商用元年在2030年左右。预计2030年全球量子计算市场规模将达到140.1亿美元,并以30%左右的增速平缓上涨,至2035年预计会达到489.7亿美元的量子计算市场规模。

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