智能制造新场景：AI赋能工业检测

2020年，工业互联网被纳入新基建。自此开始，工业互联网在国内受到更多的重视，开始飞速发展。面对工业互联网的热潮，GE、西门子、PTC、SAP等国际巨头盘踞其中，与此同时，国内也有众多企业闻风而动，持续带动着更多细分领域的技术创新。

在工业互联网的进程中，人工智能逐渐起到了至关重要的作用。在人工智能的辅助下，制造业开始向数字化转型，帮助企业挖掘数据价值，给企业带来全新的工作方式。「成都创智灵图科技有限公司」是一家基于计算机视觉的AI技术公司，为工业生产降本增效。

立足细分市场，打造自身优势

目前显示检测行业已经有了天准科技、矩子科技、华兴源创、精测电子，这些实现上亿元年营收的上市公司。但市场需求正处于快速增长期，且市场渗透率并不高，并且存在很多新的应用场景。 这对于目前切入检测赛道的初创企业，仍然是一片蓝海。

「创智灵图」成立于2020年2月，通过与工业领域专业图像采集设备、传感器相结合，利用5G、物联网等方式，形成了具有自主知识产权的AIoT平台——Indusense。该平台可以在超大面阵分割、精细缺陷识别等领域对工业生产技术赋能，与传统图像处理技术相比提升较大。

目前在工业生产的进程中，工艺缺陷检测的重要性与日俱增。在2020年，全球机器视觉市场规模已达125亿美元，在国内市场上，市场规模也已达到200亿元人民币，复合增长率超过12%。尤其是在芯片半导体产品、3C电子产品、装饰装修材料以及LED灯珠制造方面，对于产品的质量、等级分类提出了更高的要求。

在这样的应用场景下，「创智灵图」推出了第一阶段的产品，通过Max-Turing G1 AI平台+服务器+采集卡的形式实现对于工业产品生产过程中的检测。“「创智灵图」的核心优势在于，系统拥有千万级像素分割能力，可实现微米级缺陷检测，对于遮挡识别率较同类产品提高了10%。并且可以实时在线数据扩容。”

四大场景赋能工业检测

目前，「创智灵图」已经研发出一款实木地板工业检测设备，产品已经具备缺陷定位、检测、分类以及分割四大功能。

在缺陷定位方面，可以对检测物料中的目标缺陷进行定位，适用于木地板虫孔区域、LED空泡区域等；在检测方面，可对检测物料中的目标进行定位及分类，适用于多目标检测、 小目标检测、计数等；在分类方面，可对检测物料进行分类判断，如对物料进行 OK/NG 二分类判断，检测对象材质、纹理、颜色、种类、3C 缺陷细分类等问题；在分割方面，可实现对检测对象的精细至像素级 别的检测和边缘识别。本产品已进入工业实测阶段。

杨龙向36氪四川介绍道，在未来产品研发方面，「创智灵图」将在2022年6月前推出第三阶段产品，即M-T G3 AI平台 +工业AIbox+FPGA。届时，企业可通过采购设备、购买AI训练平台等形式进行合作。

在创始团队方面，CEO杨龙曾在中国电子科技集团某所研发航空电子相关产品。 2019年加入新希望六和信息研究院，担任AI技术负责人，带领团队将AI技术赋能农 业。主导开发了AI智能盘点、AI智能估重等相关技术以及产品；联合创始人、CMO陈刚，中国人民大学EMBA，哈尔滨工业大学电子与通信工程硕士，16年的电子与通信行业从业经验，研究方向为人工智能，物联网（AI+IOT）等，参与了国家多项重大项目，先后就职于通用电气（GE），富士康，中科创达等行业领先企业，主要负责AIOT行业大客户销售，BD，物联网产品等工作。