三餐数据化+精确计算运动量=AI陪伴减重

在科技互联网大厂都在发力AI养猪的背景下，一群来自西北农林科技大学的硕博团队采用AI养猪同样的思路逆向思维：通过AI识别三餐热量然后计算消耗这些热量所需要的运动步数或者跳绳/深蹲次数，并能自动记录运动目标是否达成，最终将结果及报告远程反馈给专属营养师，营养师收到报告后再根据数据制定第二天的营养配餐方案。

减肥最大的困难是“坚持”！KiteSchool团队认为减肥是与人“吃”的本能做抗争，所以一个人很难坚持，而轻食代餐也不能当饭吃。AI养猪核心之一是数字化投喂，而通过三餐数据化便可得知热量是否超支，还能分析出营养均衡及膳食结构是否合理，这些数据既能辅助营养师改善配餐方案又能及时介入陪伴用户解决坚持难题。

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营养师配餐原则是以方便、低热量、均衡营养为主，只控制肉、蛋、菜的配比，即使外卖、堂食都可以减重，只有当加餐远超基础代谢情况下才需要运动。这套方法是集合了医学、营养学、生理学及健康管理等多学科知识，减重的同时还能改善三高等肥胖并发症。

在数据收集方面团队采用营养师一对一服务的方式，三餐数据由用户或者营养师更新上传，系统通过图像识别食物种类及分量计算热量及其他营养素的摄入情况，目前食物库总量已超过50万种。

另外KiteSchoo结合AIOT技术开发了体脂秤，与市面上大多体重秤不一样的是用户的身体数据是反馈给专业营养师的，辅助营养师定制减脂方案。陪伴用户减肥的同时帮助用户找到适合自己的合理的膳食结构，掌握越吃越健康的方法。

未来KiteSchool打算构建一个线上社群组织，以减肥为切入口用私域运营的方式给营养师和用户提供一个培养自信提升自己的平台，用户通过考核拿到营养师资质后也可以陪伴服务更多减肥学员。