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明星基金经理难常有明星业绩，公募纷纷发力量化赛道
对基金公司来说，培养明星基金经理的成本变得越来越高，如果过度依赖明星基金经理，也可能带来客户和资金规模流失的风险，越来越多的基金公司将目光瞄向了成本较低且有AI技术加持的量化基金产品。因为具有人脑所不具备的机器学习优势，量化基金产品也比主动选股型基金产品更能适应市场的各种变化。（证券时报）
2023-02-20
瑞穗将京东列为中国互联网公司首选股，上调目标价至85美元
瑞穗分析师James Lee将京东目标价从82美元上调至85美元，并维持“买入”评级。该分析师仍将京东列为中国互联网公司的首选股，并看好该公司在其2023年的安排：随着不断的复苏，卓越的表现和基于垂直物流整合的实现，该公司进一步扩大利润率。（智通财经）
2023-02-08
私募选股态度积极，锚定高景气与确定性
4月下旬以来，A股市场的反弹行情已持续一月有余。在股指持续震荡回升的背景下，不同个股表现大相径庭。近期从多家头部私募机构了解到，他们仍以线上或线下方式延续了高频率的上市公司调研，在个股覆盖面上更多体现出对成长性个股、中小市值企业的关注。同时，多家受访私募在继续坚持或加强“原先的选股维度”的同时，也将投资视野扩大到了新方向。（中证网）
2022-06-10
加仓空间充足，百亿级私募寻求选股进场
随着A股市场底部企稳，多家头部私募提高股票仓位，打法从防御逐渐转为进攻。多位百亿级私募人士表示，从估值水平来看，A股估值下跌空间较小，前期压制市场的因素正逐步边际改善，当下可以更积极地选股。近日，相聚资本研究总监、基金经理余晓畅透露：“4月27日至今，市场企稳反弹，在这一过程中，公司逐渐提高了仓位，目前仓位比4月市场下跌时更高。”（上证报）
2022-05-17
基金经理建议选股先排除问题公司
2月10日，平安基金总经理助理兼权益投资总监李化松表示，去年是只要赛道好，买一个股票就能赚钱。今年他的思路有所转变，不是先想着怎么赚钱，而是先把有问题的公司排除出去。他认为，今年的市场还是要多看一些历史更长期的数据，不能只看去年一年，去年增速太快，今年都有均值回归的风险。通过历史数据能看出盈利模式是怎么样的，会有更靠谱的增速预期和估值水平。（央视财经）
2022-02-10
大摩：重申药明生物为今年首选股，目标价175港元
大摩发布研究报告称，予药明生物“增持”评级，目标价175港元，并重申其为今年首选股。报告中称，药明生物发盈喜，预计去年纯利增加逾98%。盈喜胜于该行预期，更证明近日公司股价回调提供良好入场机会。该行期待，公司披露季度盈利、未交付订单、综合项目等资料，以进一步令公司强劲基本面更具体可见。（新浪财经）
2022-02-08
“下沉式”选股，基金机构掘金“小而美”
近期市场波动加大，部分热门赛道出现回调。在这样的背景下，基金机构挖掘市场机会的视角出现明显变化，一些中小市值股票，甚至是相对冷门的行业和公司，获得基金机构的密切关注。无论从近期机构的调研情况，还是从中小市值公司半年报透露的信息来看，这样的趋势已经比较明显。（中证报）
2021-08-12
瑞信：重申腾讯为互联网首选股，目标价735港元
瑞信发布研究报告，维持腾讯“跑赢大市”评级，目标价735港元。瑞信称，重申腾讯为互联网首选股，因网游管道强劲、微信生态系统逐步货币化，包括潜在电商机会、来自云及金融科技业务的长期上升潜力。（智通财经）
2021-01-11
券商第三季度“选股”清单：新进78只重仓股24只当季涨幅超100%
东方财富Choice数据显示，截至9月末，第三季度券商新进个股78只，增持24只个股，减持15只个股，另有23只个股持仓未发生变化。在券商第三季度新进的78只个股中，有24只个股的股价涨幅超100%，占比30.77%。其中，龙腾光电、天智航、立昂微、中船汉光、图南股份、固德威等6只个股第三季度股价涨幅均超300%。（证券日报）
2020-10-29
瑞信：腾讯及网易仍为中概网游概念首选股
瑞信发布报告，重申腾讯及网易为内地网游行业的首选股。瑞信表示，给予腾讯“跑赢大市”投资评级及目标价410.97港元，远高于其目前的307港元。（中证网）
2019-01-02
吉利汽车在两年之后倍剔出高盛的首选股名单
高盛在近两年之后把吉利汽车从其首选确信名单中剔除，称其盈利增长可能已经见顶，而竞争加剧和高企的销售目标将给中国汽车行业整体的价格和盈利能力构成压力。（彭博）
2018-05-14
传贝莱德旗下最大选股基金增持Facebook
Facebook股票持仓的增加幅度，足以让其在3月30日成为这支367亿美元基金持有的第六大股票，排名比两个月前上升10位。增持Facebook意味着贝莱德环球资产配置基金这一主要外部股东在Facebook面临质疑之际对其的认可。（新浪）
2018-04-17
亚马逊研究员开发出AI选股工具 业绩明显提升
据新浪科技报道，一名对冲基金经理和一名计算机科学家发现了一种很有前景的新方式，用人工智能来选股。相对于华尔街以往采用的机器驱动方法，新方法适合更长的投资周期。
在测试中，对冲基金Euclidean Technologies联合创始人约翰·阿尔伯格（John Alberg）和亚马逊人工智能实验室研究员扎恰里·利普顿（Zachary Liptoon）利用这项技术取得了17.1%的年化回报率，而标准统计模型的回报率为14.4%。
2017-12-12
AI选股帮天弘基金提高了20%收益率
天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌在网易未来科技峰会上分享他们用AI 技术改进投资流量的经验，他说2016年尝试了去用人工智能选股票，用在定增上，也就是超额收益的部分。“我们一共选124个因子，来识别某个股票是成好的还是坏的。”第一版的效果非常好，但是问题就是无法解释，在这阶段，目前投资者可能还是不能接受，所以我们最后用了相对简单的决策树模型，我们可以看清楚AI 的思考模式。最后，这种方法帮我们把收益率提高了20%。（36氪作者卢晓明）
2017-07-15
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