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云知声语音病历市场占有率高达70%？科大讯飞称严重失实
36氪获悉，科大讯飞在互动平台表示，智慧医疗是讯飞布局的赛道领域之一，2020年前三季度，科大讯飞智慧医疗业务实现营收较去年同期增长119.22%。语音电子病历系统是讯飞医疗业务应用的重要场景之一，云知声关于其语音病历市场占有率高达70%的表述严重失实。公司在医疗领域的智能语音应用，无论是在深度、广度还是营收规模上，均远超云知声。
2020-12-14
云知声推出AI开放平台
36氪获悉，近日，云知声基于语音云平台，推出AI开放平台。云知声AI开放平台面向各行各业，为企业及个人开发者应用增加人机对话、多模态交互技术服务。除现已全面开放的语音识别、语音合成、口语评测之外，声纹识别、语音唤醒、多模态交互等技术，客服、会议等解决方案也在持续上线中。
2020-09-14
AI独角兽“云知声”完成第一期科创板IPO辅导
AI独角兽“云知声”科创板IPO进程有了新进展，辅导机构中金公司已向北京证监局提交第一期辅导报告，据称云知声的公司治理、规范运作方面得到了进一步完善。此前云知声于今年7月16日进行了科创板IPO辅导备案。（财联社）
2019-10-17
云知声将发布三款AI芯片，2019年启动量产
云知声公布其正在研发中的第二代物联网语音AI 芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的车规级多模态AI 芯片雪豹（Leopard）。这三款芯片计划在今年启动量产。（凤凰科技）
2019-01-02
两项评测标准下，云知声人脸识别性能都超过 98%
36氪获悉，近日，在国际权威的人脸识别标准评测数据库 LFW 和 MegaFace 上，云知声团队研发的人脸识别 UFaceID 算法系统，在上述两项标准评测中，性能分别达到 99.80%和 98.47%。LFW 是人脸识别研究领域最重要的人脸图像测评集合之一，MegaFace 为目前最具权威的、热门的评价人脸识别性能的数据集之一。
2018-11-21
云知声开源全栈语音交互方案，全面布局IoT市场
昨天，云知声召开媒体沟通会，宣布了基于UniOne的开源计划。云知声称，“雨燕”芯片可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。第一代芯片是“雨燕”产品，是第一款面向IoT人机交互场景的AI芯片，面向智能家居和智能音箱，主要是由语音AI切入DNN/LSTM/CNN。（网易）
2018-07-25
“云知声”完成6亿元C+轮融资
36氪获悉，国内AI公司云知声宣布完成新一轮C+轮融资。本轮融资由中国互联网投资基金领投。云知声创始人兼CEO 黄伟表示，C 轮融资将主要用于加大人工智能关键技术研发投入及完善人才梯队建设，寻求公司在多模态、认知技术的持续突破并探索更多垂直行业与服务模式，挖掘新的业务增长点。
2018-07-19
云知声发布全球首款面向IoT的AI芯片，性能提升50倍
36氪讯，物联网（IoT）人工智能服务企业云知声正式推出全球首款面向物联网的AI芯片——UniOne。该芯片由云知声自主设计研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。
2018-05-16
将发布首枚物联网AI芯片，云知声获C轮1亿美金融资
国内物联网人工智能服务商云知声宣布获得1亿美金C轮融资，由中电健康基金领投，360、前海梧桐并购基金、汉富资本等跟投。5月16日云知声将推出耗时近3年自主研发打造的全球首款面向IoT的AI芯片。（亿欧）
2018-05-11
独角兽云知声将发布全球首款面向IoT的AI芯片 性能提升超30倍
近日，人工智能独角兽企业云知声宣布，将于5月16日在北京发布旗下全球首款面向IoT的AI芯片。该芯片采用云知声自主AI指令集，可提供面向物联网跨设备形态的AI感知能力及本地推理能力。在全新的深度学习网络架构下，支持DNN、LSTM等多种网络模型，性能提升超30倍。（财联社）
2018-05-04
云知声自研AI芯片将于5月正式发布
36氪从人工智能独角兽企业云知声方面获悉，其将于5月份正式发布旗下全球首款面向IoT的AI芯片。该芯片采用云知声自制AI指令集和DSP 指令集，针对IoT场景，可在更低成本和功耗下提供更高的算力。
2018-04-20
人工智能进中医领域，云知声参与成立智慧中医实验室
4月18日，AI项目云知声今日宣布和中国中医科学院中医药信息研究所共同成立“中医科学院中医药信息研究所-云知声智慧中医联合实验室”，共同探索人工智能前沿技术在中医领域的产品应用和研发合作，以人工智能和大数据助力中医信息化发展。未来，“智慧中医联合实验室”将通过人工智能技术，以中医药语音录入解决方案为起点，推进中医药信息化建设。
2017-04-19
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