心脏病

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研究显示：基因编辑技术有望防治心脏病

据美国《麻省理工学院技术评论》网站日前报道，一名家族性高胆固醇血症患者在新西兰接受了基因编辑临床试验，以期降低血胆固醇水平，从而防治心脏病。这项临床试验是利用基因编辑技术防治心脏病的一次新探索。本次试验采用了一种新型CRISPR基因编辑技术——单碱基编辑技术，有望永久降低低密度脂蛋白水平。此前动物研究显示，这种疗法可将猴子体内的低密度脂蛋白水平降低60%，疗效已持续有效超过1年，并且很有可能是永久性的。（新华社）

2022-07-18

世卫组织警告每年190万人死于烟草引起的心冠病

世界卫生组织、世界心脏联合会和澳大利亚纽卡斯尔大学在9月29日“世界心脏日”前夕发布的一份新简报指出，每年有190万人死于由烟草引起的心脏病。该报告警告说，这相当于五分之一死于心脏病的人。简报还显示，无烟雾烟草（咀嚼烟草、干鼻烟和湿鼻烟）每年造成约20万人死于冠心病。电子烟还会使血压升高，从而增加罹患心血管疾病的风险。（界面）

2020-09-23

AI在分析心脏扫描任务上战胜人类心脏病专家

Rima Arnaout和她的同事使用卷积神经网络训练AI系统去分类超声心动图。在实验中，AI分类的准确率达到了92%，而人类只有79%。Arnaout强调这个AI系统还没有准备好取代人类的心脏病专家，最好的技术仍然掌握在人类心脏病专家的大脑中。（solidot）

2018-03-27

微软发力医疗AI：联合印度医院研发心脏病诊断算法

日前微软与印度阿波罗医院签约，未来将共同开发心脏病的诊断算法，降低医生以及患者的负担。微软还表示通过AI以及背后的大数据服务为患者准确地诊断心脏病，目前微软已经在研发一个能够检测心脏病的API，微软同时表示该API为阿波罗医院所有。（IT之家）

2018-03-25

人工智能可以比医生更准确预测心脏病发作

英国诺丁汉大学的研发人员已开发出一种机器算法，可以比医生更准确地预测出心脏病发作。该团队录入了378256名英国患者的数据，使用295000条记录生成内部预测模型，将心脏病发作预测的准确率提升至76.4%。

2017-04-17

人工智能可以预测心脏病，比医生还准确

据估算，每年有2000万人死于心血管疾病。幸运的是，来自英国诺丁汉大学的一组研究人员开发出一种机器学习算法，可以像医生一样，预测心脏病发作或中风的可能性。机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）的指标高出7.6%。

2017-04-17

扎克伯格中意心脏病探测器：提前感知疾病发警告

小扎最近感兴趣的一项技术是一种可植入人体的微型纳米传感器。这种传感器由Eric Topol博士开发，最初概念始于2013年。它可以感知即到发作的心脏病，并提前发出警报。Topol是一名心脏病学家，担任Scripps转化科学研究所的主管，一直主张用技术颠覆医学和医疗服务。

2016-11-12

谷歌眼镜帮助心脏病专家完成动脉疏通手术

据加拿大心脏病周报介绍，日前，波兰华沙的心脏病专家用谷歌眼镜完成了极具挑战性的动脉疏通手术，病人是一位 49 岁的男性。据悉，这次手术主要是疏通了长期阻塞的右冠状动脉，这也是世界上第一起用谷歌眼镜完成的心脏手术，在手术中，谷歌眼镜所提供的 3D 断层重建图像、语音识别系统和放大功能让医生对冠状血管进行了清晰的视觉化。华沙心血管病研究所首席研究员 Maksymilian P Opolski 说：“这个案例展示了可穿戴设备的创新应用可在介入手术中可以提供更好的规划和指导，它同时还证明了可穿戴设备可以提高手术医生的舒适度和流程效率。”

2015-11-23

Google与美国心脏病协会共同出资5000万美元进行心脏病研究

Google 生命科学和美国心脏病协会于近日共同宣布将进行深入合作一起抗击心脏类疾病。Google 与美国心脏病协会将在接下来的五年内各出资2500万美元帮助研究心脏病的治愈方法。

2015-11-09

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