Facebook提出全新CNN机器翻译：准确度超越谷歌而且还快九倍（已开源）

Facebook 的使命是让世界更加开放和互联，让每个人都能以自己偏好的语言享受视频和博文——当然，准确度和速度要尽可能最高。因此，语言翻译就显得很重要了。今天，FAIR 团队推出了一项研究成果：使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。另外，你可以在 GitHub 开源许可下下载到 FAIR 序列模型工具包（fairseq）源代码和训练过的系统，研究人员可以打造用于翻译、文本摘要以及针对其他任务的定制化模型。原文链接