08月
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港科大杨强教授：下一个热点是迁移学习
什么是迁移学习？即在源领域已经拥有大量数据，并且在源领域能对数据进行很好的应用建立了模型后，我们换一个领域也能让它使用，这样既节省了资源，又打到时间和效果的好处，就叫做迁移学习。这就很想人的举一反三的学习能力，比如我们学会骑自行车以后，我们又去学摩托车，发现很简单，我们打球、学语言、学物理化学也有很多这样的例子。实现迁移学习的方法有四种：1）样本迁移；2）特征迁移；3）基于模型的迁移学习；4）通过关系进行迁移，比如社交网络。原文链接
什么是迁移学习？即在源领域已经拥有大量数据，并且在源领域能对数据进行很好的应用建立了模型后，我们换一个领域也能让它使用，这样既节省了资源，又打到时间和效果的好处，就叫做迁移学习。这就很想人的举一反三的学习能力，比如我们学会骑自行车以后，我们又去学摩托车，发现很简单，我们打球、学语言、学物理化学也有很多这样的例子。实现迁移学习的方法有四种：1）样本迁移；2）特征迁移；3）基于模型的迁移学习；4）通过关系进行迁移，比如社交网络。原文链接
