05月
28
百度公开疫情预测方法专利
36氪获悉，天眼查App显示，北京百度网讯科技有限公司公开一项“疫情预测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品”的发明专利。专利摘要显示，该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数；获取预设区域的疫情的固定参数；基于变化参数和固定参数构建传播模型；利用传播模型进行拟合，预测得到预设区域的疫情信息。该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情，提高了疫情预测的准确度。原文链接
36氪获悉，天眼查App显示，北京百度网讯科技有限公司公开一项“疫情预测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品”的发明专利。专利摘要显示，该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数；获取预设区域的疫情的固定参数；基于变化参数和固定参数构建传播模型；利用传播模型进行拟合，预测得到预设区域的疫情信息。该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情，提高了疫情预测的准确度。原文链接
