今日，泼辣修图团队正式发布新应用Picky（霹雳相册）。
要介绍Picky，首先要提一下泼辣修图。36氪报道过，泼辣修图上线于2015年，主要为偏重度的专业用户提供轻量级的修图工具。与泼辣修图定位专业人士不同，Picky面向普通用户，侧重于运用人工智能技术，提供批量选图、自动修图和社交分享等功能。
不过，要实现这些功能，首先要让机器能根据不同图片的曝光、饱和度、对比度，识别出哪些照片是需美化的，然后，再通过对修图数据的深度学习，让机器知道如何根据不同的场景，调节智能滤镜的参数，比如对人像进行美白、对阴天的室内环境进行补光等等。
这样一来就有两个门槛，一个是优质图片要多，另一个是修图数据要更细致、更精准。在这方面，泼辣修图上线以来积累的用户已达到七百万，产生的修图数据过亿，而且由于定位专业人士，所以这些数据精准度相对高、可用性比较强。
解决了数据源的问题，Picky还有两个开发难点：移动引擎和批量处理。由于要对海量数据进行处理，软件分析模型会更加复杂，对CPU性能要求也会随之增加，所以一些图片处理软件只能在PC端使用。例如今年上线的Photolemur，在PC端可以实现5-10秒处理1张照片，但暂时也无法兼容移动端。而目前，Picky可以在移动端1秒处理10张照片，单张照片的处理速度能达到0.05s。
但如果只主打修图，智能滤镜虽然可以自动调节参数，可能效果没人工修图好，Picky会面临VSCO Cam、Snapseed、美图秀秀等软件的竞争，所以Picky选择了另一个切入点：利用技术降低人们分享照片、整理相册的时间成本。
在过去，用户在旅游过程中可能会拍一堆照片，要进行选图、修图、分享，之后再删图，整个流程比较长。而Picky可批量导入照片，自动筛选出最好的几张进行优化，用户可直接分享到社交平台，再一键删除不需要的照片，整个时间不超过几分钟。并且，Picky还将实现内容搜索等功能，如输入“快乐”，Picky便能筛选并优化对应的照片，生成一个回忆集，方便用户管理相册。
Picky自动修图对比图
在这一过程中，软件是不是能选出用户想要的照片、修图的效果好不好，会很大程度上影响用户体验。对此，王博瑞表示，目前在国内内测的1000多人中，对选图满意的比例在90%以上，对修图满意的则在50%左右。而且，Picky未来还会成为“一个私人定制的照片管家”，针对不同人的选图、修图的风格，让参数调节符合不同人的特征，让修图效果更自然。
由于泼辣修图目前在微软、苹果桌面商店照片类付费排行榜名列第一，公司现金流较好，所以Picky暂时不考虑变现。但有了用户的偏好数据后，Picky的想象空间会比较大，比如可针对不同客户人群对照片的喜好程度，为电商提供批量挑选和修图服务等等。
据悉，Picky团队成员目前为6人，两位创始人是来自斯坦福大学的留学生，其他成员散落在世界各地。其去年推出的泼辣修图获得了100万美元融资，由Pejman Mar领投，真格基金与 Stanford StartX Fund 跟投。
< 插播一则寻人启示 >
我们正在寻找一个了解企业服务的记者，可以每天跟创业者聊聊项目，跟投资人谈谈行业，顺便能写个云计算就更好不过了，如果你是我们要找的人，请发简历告诉我xuning@36kr.com。