贝壳网：个性化购物发现引擎及基于熟人圈子的社会化购物社区上线内测

我们每次说到国内的类Pinterest网站，基本都会提到美丽说与蘑菇街，而事实上这可能有些牵强。它们只是借鉴了Pinterest瀑布式的展现方式，本质上却是社会化的购物分享社区。虽然内容都来自用户，但与Pinterest无所不包的内容相比更有针对性。

在内容和用户都有一定积累以后，要发现符合自己偏好的商品，就不再容易。因此，新的社会化购物分享社区开始往个性化推荐的方向发展。例如，在上次
36氪北京站开放日时上线的
拾衣网，就是一个新的尝试。

一般大家都会更信任自己社交圈中的熟人，也更愿意与熟人分享各种事、物。Google+基于此推出“圈子”的概念，这也是私密社交网络Path备受追捧的重要原因。

那么将个性化购物推荐与熟人社交圈相结合如何？事实上，这是刚刚上线内测的
贝壳网的核心理念。更准备地说，贝壳网是个性化的购物发现引擎及基于熟人圈子的社会化购物社区。

用户在首次登陆时都需要进行个人偏好测试。在利用直觉选取几组图片后，你的初始“购物DNA”便已被获取。购物DNA主要记录的是个人偏好和属性，系统会根据用户收藏与分享的内容不断优化，然后基于此向用户推荐可能感兴趣的商品。

除系统根据偏好推荐的商品外，用户还能查看关注对象收藏或分享的商品。目前支持从新浪微博导入关注对象，在贝壳网关注自己的微博熟人。贝壳同时提供Pinterest式的瀑布模式和社交模式两种内容展现方式，用户可根据喜好自由切换。

贝壳网创始人飞扬新锐告诉我们：“贝壳的人群定位在中高端网购群体，男女兼容。系统会对性别进行判断，然后呈现相应的内容。我们会在公共入口做人工过滤，以确保内容质量和品位。”

目前贝壳网处于邀请内测阶段，现在我们有少量注册邀请码，感兴趣的朋友可以留下邮箱地址。

更新：Sorry！我手上的邀请码已经发完！请要码的童鞋在微博上私信@Buykee贝壳网  ，他们会快速发给你的哦！