【人工智能沙龙】我们应该自豪地把AI称为伪智能

Retric·2015年02月01日 13:52
太多人对人工智能存在理解的偏差

前一阶段未来论坛在北京开幕,生物学家饶毅毫不客气的把目前的“人工智能”称为“伪智能”。今天下午36氪举办了一个关于人工智能主题的线下沙龙活动,格灵深瞳的CTO 赵勇在活动中也表达了类似的观点。很有意思的是,他认为,我们应该自豪地把AI称为伪智能。

赵勇提到了一个故事:国内此前有一伙犯罪集团专门盯上ATM机诈骗,他们大大小小动过五十几台机子,通过在ATM机器上伪装插口、安装针孔摄像头来盗取信用卡账号密码。尽管银行、ATM机器上都装着很多监控摄像头,但是因为监控设备太多,安保人员根本看不过来,监控的效果也就大打折扣。类似监控这些事情如果能通过计算机视觉利用机器解决,将会使人类受益良多。

另一个例子是汽车驾驶。汽车从被发明那天起到现在,杀死过的人的总数,比人类所有战争加起来的还多。这是一个非常恐怖的数字。人在汽车驾驶里遇到的问题是,每个人能全身心保持注意力的时间是有限的。自动驾驶或许能解决这个问题,而要实现这一步,首先需要借助计算机视觉,让汽车自己“认识”行驶过程中的环境,并作出反应。

这两个例子给我的一个感觉是,机器有时候是比人更适合做某些事情的,尽管人比机器要聪明得多。现在的问题是,机器在处理这类需要消耗人类大量无谓精力的事务时还缺少一个“入口”,或者说欠缺一种“输入”的能力:在监控这个例子里,“深度识别”就是这样一种输入能力。两个人盯一堆监控录像肯定比机器处理的效率来得低,但是机器在处理监控录像前如果没有正确“认识”图像的能力,就找不到一个合适的“入口”。如果处理这类事务的“入口”解决了,或者说输入门槛降低了,机器能发挥的效用将非常可观。

而降低这个门槛,才是人工智能真正的意义。

机器的天职是在某些方面更好的为人们提供服务,人工智能要解决的是为机器提供更多的服务入口。也正因为如此,人们应当以自豪的姿态拥抱AI伪智能这一称呼。

不幸的是,人们对人工智能的理解总是存在偏差,太多人把模拟、甚至是突破人脑智慧的希望投射在了人工智能身上,也因此产生了一堆关于“奇点”问题的讨论。但要知道,人的大脑大概拥有几百亿个神经细胞,这个数量级和银河系的恒星数差不多。人类至今对宇宙的探索还属于非常原始的早期阶段,对大脑更是如此。要让人工智能达到重现大脑的智慧程度,这一天离我们还很远很远。对于奇点,我们暂时保持“仰望”的姿势就好了。

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