Vivek Wadhwa：我们已进入一个“新信息时代”
编者按：本文由著名的大学教授兼创业家Vivek Wadhwa撰写，他在文中简单的回顾了网络从1.0进化到3.0（新信息时代）的历史，并指出下一个Facebook或者Google或许已经在某个车库中诞生了。以下为正文部分：
LinkedIn创始人Reid Hoffman最近曾说过，如果Web1.0是关于搜索，寻找数据以及有限的交互，Web2.0是关于真实身份和关系的话，那么Web3.0则是关于这些真实身份产生大量的数据。
Reid是一个非常有远见的创业者，当然也说得很对。但是我觉得Reid描述的这些数据和信息还只是冰山一角。因为我们早已经开始在收集千万百万的信息量了。而且其增长数度还是呈指数级别的，创新的机会也远比硅谷想象得要多得多。
以下我将解释为什么这样看。但是请允许我先从一段短暂的历史说起。
几个世纪以来，人类收集了大量的关于气候，人口，商业和政府交易等信息。我们的农民朋友们也经常会对天气状况做记录以更好的清楚他们什么时候更加适宜种植作物。此外我们还会对土地进行丈量以区分各自拥有的产权，推出号码簿以更好的找到相关的人等等。实际上，Web1.0就是一个使这些信息能够在全球显示出来并被人们搜索到的过程。
然后网络又进化到了2.0时代。在这个时代，我们关注什么样的新闻报道，去哪里购物，浏览哪些网站，听什么音乐等信息都会被收集起来。此外背后的这些网络巨头还会收集我们的年龄，教育和社会经济状况等各种信息。
而随着LinkedIn，Myspace，Facebook，Twitter和其他许许多多的社交公司的诞生，网络开始被打上了社交化的烙印。于是这些网络巨头们又开始收集我们的职业历史，社交和业务联系人以及我们喜欢吃什么，玩什么和性取向等等。这便是Reid Hoffman所称之为3.0的网络时代。
但是我却以为，网络3.0时代发生的东西远比社交要多。
09年的时候，奥巴马总统发起了一个雄心壮志的项目，那就是通过将所有人的健康记录进行标准化和电子化来推进医疗现代化。其主要目标是将所有的纸质医疗数据进行数字化革新。这样一来的话，一旦发生紧急事件，医生们便能很快找到病人的病史记录。而且医生还可以针对更加广泛的大众来研究药物的疗效状况，专家们也可以更好的协调治疗方案等等。
此外政府部门也在通过Data.gov计划开放其拥有的大量数据信息。据悉，当前已经有40万份数据集被公开了，而且每周还会有更多的数据被增加进来。这些数据包括地方政府的服务效率，贫困和富裕情况，教育情况，联邦政府开销状况以及交通运输状况等等。有了这些公开的数据，我们便可以在很多方面大有作为了，比如说我们可以开发出一款应用比较不同地区的发展情况，这样就可以刺激学校或者医疗机构等为人们提供更好的服务。而且通过研究政府的开支和浪费情况，我们能够更好的要求政府承担相关的责任。
另外，在YouTube上面，每一分钟大约就会有超过24小时的视频被上传，而且在全世界也还有更多的视频被通过监控摄像头收集起来了。无论你是否有意识到，你的手机每时每刻也都在对你的行动进行数据收集，比如说你的步子有多快，你花了多少时间等等。总之各种应用都在记录着这些数据。
然后是人类的基因组。我们在10年前才学会如何对其进行测序，而且还要花费上百亿的资金。而现在为个体进行基因组的测序成本正在呈现出指数级下降，直到今年都下降到了1万美元。以这样的速度发展下来，成本变成100美元甚至为0的时代都不远了。
你现在可以想象这些数据的使用潜力：将你的基因和其他有类似病症的人进行配对，研究他们使用相关药物所取得的疗效。研究他人的能力，喜好等等。甚至还可以根据基因配对找到你的基因知己。要知道我们正进入一个众包，数据驱动和以基因研究为基础的医学时代。
或许，你会以为美国在数据收集方面是最为领先的，但是我告诉你现在最具有雄心壮志的项目发生在印度。印度政府一直在为其12亿居民收集人口信息，指纹信息等等。这将使得其能创建出世界上最大，最复杂的数据库。
不过做这些事也不全意味着鲜花和美酒，尤其是其中涉及到巨大的隐私问题和安全问题等方面。比如说Google收集信息的行为就遭到了许多方面的批评。毕竟他们能在我们读邮件之前就先睹为快，或者将我们的工作日历等信息保存下来，或者甚至能够根据我们的上网习惯猜到我们现在在想些什么。想象一下当Google获取到我们的DNA信息后会发生什么吧。
但是即便是存在以上这些安全问题隐患，人来依然不会停止其技术进步的步伐。
事实上由于许多以往很难找到的信息和知识一下子变得容易找到了，以上描叙的这个历史时期便被人们称为了信息时代。但我现在要说的却是我们已经远远的超出了这个时代，跨进了另一个全新的时代—-新信息时代。
在之前发生的那些技术革新中，IBM，Microsoft，Oracle，Google和Facebook等伟大的公司相继诞生了。但是由于现在这些公司每天都赚着大把的钞票，因而他们不思进取，还在吃着以往的老本。而真正能够改变世界的公司是那些具有雄心壮志的创业公司，我现在几乎就对这样一个事情深信不疑了，那就是下一个Facebook或者Google或许已经在某个车库中诞生了。
Via TC
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在之前发生的那些技术革新中，IBM，Microsoft，Oracle，Google和Facebook等伟大的公司相继诞生了。但是由于现在这些公司每天都赚着大把的钞票，因而他们不思进取，还在吃着以往的老本。而真正能够改变世界的公司是那些具有雄心壮志的创业公司，我现在几乎就对这样一个事情深信不疑了，那就是下一个Facebook或者Google或许已经在某个车库中诞生了。
那些公司已经在哪里诞生呢？？？
车库 哈哈 就像当初的Google诞生的地方一样。
某个伟大的创始人，正在不知名的孕育。
大的趋势之下，历史会选中谁？
对基因组的操作严格地说应该是“测序”而不是“排序”，“排序”这个词会误导不懂生物的读者。
嗯 应该是测序 多谢指正。
快点儿，首要的问题是，在合适的时间找到合适的车库。
web 2.0 还没来的及体会，3.0就来了么？？