TappingStone要做你团队的数据专家，为开发者提供用户行为预测的API

都说女人心，海底针。对于应用开发者而言，可能用户心才是海底针啊。然而不是每个团队都能有水晶球来洞悉用户的一切，也没有用户行为分析及预测的科学家。
TappingStone就将自己在这方面的专长转为API供开发者使用，让他们的应用更加“智能”，更加个性化。

TappingStone的解决方案不是大一统的，而是对不同类型的App有不同的适配算法。开发者需先上传应用的用户数据，并明确好分析目标，TappingStone就会构建合适的用户预测模型并分析数据将结果返回。

比如对于免费增值型的游戏应用，TappingStone可以分析出某位用户有多大可能会变成付费用户。在锁定这样的用户后，开发者就可投放特定优惠加快付费用户的转变。这和之前介绍过的
Commerce Sciences针对电商的用户预测方案有点像。

除了游戏应用，诸如新闻类，旅游类还有时尚类应用也都很需要这种智能的用户预测。如旅游类的应用可以调用TappingStone的API分析去过A地的用户还可能对哪些地方感兴趣，或者时尚类的应用也能分析出用户的品味，从而推送更受用户欢迎的服装款式。

TappingStone的盈利模式会是基于API调用次数来收费，但目前还没有确定价格阶梯。用他们自己的话说，肯定是比雇佣一个数据科学家便宜得多的。

类似TappingStone这样以API或SDK形式为开发者提供服务的B2D(Business to Developer)模式正大幅崛起。API不仅减少了开发劳动上的冗余，同时也能让开发者综合调用别人的专才，守好自身优势做出更好的产品。比如
Stripe就为开发者提供支付的API，而
Twilio则将通讯(电话和短信)模块也打包制好，这些都可以消除开发者要自己搭建各个模块的琐碎和痛苦。当然”善假于物“能让开发者做得更出色，但同时也要警惕调用API
带来的依赖。

source:
TC