音乐识别服务SoundHound用户突破一亿大关，社交病毒性传播是高速增长的关键原因

总会有一首歌在一瞬间让醍醐灌顶或者魂飞魄散，让你感觉无比熟悉的同时打死也想不起来叫什么名字。如果你身边没有一个在你哼出残破小调之后就能告诉你这是什么歌的朋友，也许你该试试SoundHound。

音乐识别服务SoundHound可以让用户通过哼唱来搜索音乐，近日宣布用户量已超过一亿大关。也就是说继上次六月更新5.0版并突破8000万用户数之后，三个月的时间里SoundHound又积累了2000万用户，每日的平均新增用户超过20万，峰值达到惊人的一百万。

那么究竟是什么原因让一款“找歌名”的应用增速如此火爆呢？据SoundHound称统计数据显示，一名典型的SoundHound用户通常具备两个特点，其一是每次都会在SoundHound上花很长时间，其二是每次都会频繁利用内置社交网络工具向朋友分享音乐。

SoundHound的背后其实是一种全新的音乐发现机制，一般的音乐应用都是通过编辑推荐或者朋友推荐向用户推送新的音乐，而在SoundHound则多了一个选择，用户会在偶然听到或是想起一首熟悉却又陌生的曲子时，转向SoundHound找出这首歌。而这种时候发现的歌通常都有着非比寻常的意义，用户也会情不自禁的希望分享给朋友们。

语音识别领域还有着广阔的市场可以开发，毕竟能用自然语言同机器交流想想就觉得无比神奇。SoundHound目前暂时专注与音乐发现识别这一领域，已获得1600万美元风投，共有55名全职员工。投资者看重的是该公司的核心技术的潜力，要知道SoundHound 所有技术都是独自开发的。目前市场上类似的公司还有
Shazam，感兴趣的用户可以
点此试用。

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TNW